【摘 要】
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孔隙度是描述储层品质的一个重要参数，对生产开发和储量估计具有重要的意义。针对常规测井计算孔隙度准确率不高的情况，本文提出了利用逐步回归分析预测孔隙度，建立了一元回归与
【机 构】
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成都理工大学信息工程学院,辽河油田测井二分公司数五队
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孔隙度是描述储层品质的一个重要参数，对生产开发和储量估计具有重要的意义。针对常规测井计算孔隙度准确率不高的情况，本文提出了利用逐步回归分析预测孔隙度，建立了一元回归与多元回归孔隙度预测模型，分析认为利用声波和密度建立的孔隙度预测模型为最佳的预测模型。结果表明，在川西地区岩性变化快、砂岩储层非均质性强、孔隙度值变化大的地质条件下，该模型获得了最佳的预测效果，与实际的地质情况吻合率较高。
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