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在对常规函数链接型神经网络（FLANN）构造方法的认识基础上，讨论了一种基于支持向量机（SVM）技术的FLANN构造新方法，并利用该方法对实际的电容压力传感器（CPS）系统进行非线性修正及温度补偿。先将SVM的拓扑结构与常规FLANN结构进行比较，确定两者的等价性。因此，可通过SVM求解二次规划问题来实现FLANN结构的唯一优化。用常规FLANN方法在同样条件下进行对比实验，实验结果表明用该方法构造的FLANN具有结果唯一、结构简单、全局优化等特点，特别是在实验数据较少的小样本条件下仍然具有更高的鲁棒性和