基于傅里叶近红外光谱和电子鼻技术的苹果霉心病无损检测

来源 :食品与发酵工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hjkl123lkjh

【摘要】

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为研究傅里叶近红外光谱技术(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIRS)和电子鼻技术分别结合化学计量学方法对苹果霉心病的判别效果,以“红富士”霉心病苹果

【作者】

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杨晨昱袁鸿飞马惠玲任亚梅任小林

【机构】

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西北农林科技大学食品科学与工程学院,河南省口岸食品检验检测所,西北农林科技大学生命科学学院,西北农林科技大学园艺学院

【出处】

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食品与发酵工业

【发表日期】

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2021年7期

【关键词】

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苹果霉心病近红外光谱电子鼻化学计量学 apple moldy core FT-NIRS electronic nose chemometric

【基金项目】

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现代农业产业技术体系建设专项项目(Z225020701),陕西省农业科技创新与攻关项目(2019NY-112)

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为研究傅里叶近红外光谱技术(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIRS)和电子鼻技术分别结合化学计量学方法对苹果霉心病的判别效果,以“红富士”霉心病苹果和健康苹果为试材,利用近红外光谱技术,基于主成分分析建立Fisher判别和多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络模型;同时利用电子鼻技术分别结合Fisher判别、MLP神经网络和径向基函数神经网络3种化学计量学的方法建立判别模型。根据建模集和验证集的预测准确率

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