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为减少图像伪造检测的计算复杂度并提高精度,设计基于扩展块与随机样本一致性的建筑图像伪造检测方案。利用建筑图像轮廓,通过块扩展技术提取建筑图像特征;将图像划分为相同尺寸的重叠块,提取每个块的显著特征;根据得到的特征对块进行分组,将组中相邻3个块组合成一个储存区;通过构建一个连接矩阵,将不符合要求的子块删除;从储存区剩余的块中,计算块的总面积,检测伪造子块;引入RANSCA(random sample consensus algorithm),对匹配结果进行优化。实验结果表明,与当前图像伪造检测方案相比