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局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)是图像处理中经典的算法之一,该算法以及相关算法已成功的应用到手指静脉识别系统中.但这些算法的邻域来自单个圆形区域或一个正方形区域,因此无法表达同一中心像素条件下多邻域像素之间的相关性.为了克服传统算法的缺陷,本文提出一种新颖的双倍二元模式(Dual Binary Patterns,DBP)的手指静脉识别算法.首先,将单个圆形邻域扩展到两个同心圆的圆形邻域;其次,基于多邻域像素的相关性提取DBP特征;然后,为了充分利用手指静脉的空间信息