基于Python语言的HITRAN数据库接口可视化工具的开发与应用

来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:angel455029998
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采用Python语言开发HITRAN应用程序编程接口(HAPI)可视化工具。该工具可对HITRAN-online提供的功能和数据进行远程访问,实现获取数据、筛选数据,提供4种不同线型,计算吸收系数、吸收光谱、透射光谱、辐射光谱并绘制图谱功能。多次使用结果表明:基于Python语言的HITRAN数据库接口可视化工具界面简洁、方便,没有编程语言基础的使用者也可快速按照所需获取数据,大幅提高了工作效率。
其他文献
在摄像式远传水表抄表系统中,通过设计的图像采集模块完成数字图像的获取,并利用通信模块将图片发送至服务器,在服务器上利用数字图像处理与模式识别算法完成水表读数的识别与显示。在图像识别算法设计部分,先对水表图像进行倾斜矫正,采用改进的p参数法对各类不同表型的水表图像实现二值化处理,再对水表图像的字符进行分割与归一化处理,最后通过网格特征匹配与模板匹配相结合的方法完成字符的识别,通过进位处理完成最终水表
为了提高电梯群控调度系统的运行稳定性,采用SIMATIC S7-1200型号的PLC来构建系统硬件,实现对Elevator Simulation模型的控制过程,以此实现对单梯控制方式的可靠性进行验证。
【摘 要】当代人才的培养已经不再局限于单纯的理论知识教育,而是将道德素质培养作为教学根本,把德育教育放在首位,只有具备良好道德素养的人才能够真正为个体发展与社会建设贡献积极力量,反之会给社会稳定安全留下隐患。对高中生进行德育教育是培养高素质人才的重要途径,而高中阶段的学生具备很强的可塑性,可以在家校融合与共同促进之下,具备日益完善的道德品质,弥补单一学校德育教育的缺陷。  【关键词】家校融合;高中
传统音乐更多的是基于歌词、韵律等单模态数据进行音乐情感鉴赏分类,难以完整的反应对象的全部特征。基于音乐特征点的非线性特征,融合音乐特征的多特征来建立一种多层神经网
根据中高放废液管道内的环境特点,设计了采用麦克纳姆全向轮式结构,具备伽马射线探测、激光雷达障碍物分析及全景摄像环境构建等能力的探测机器人。通过探测机器人,可提升管
流程工业图像识别中常常无法直观地知道被训练图像所关注的重点是否是想要模型学习的内容,因而无法确定训练模型是否符合初始训练的需求。基于Keras的卷积神经网络可视化方法来了解图像分类问题中图像哪些部分起到了关键作用,同时定位图像中物体的位置,可为后续模型训练提供参考依据。对工业现场的图像数据进行类激活热力图可视化处理后,再利用选定的网络模型进行训练,通过该方法开发的识别模型在最终测试集上达到了98.
【摘 要】随着社会经济的高速发展,国家和社会需要更多高素质、高技能的人才,因此对教育也越来越看重,特别是高中阶段,学生面临人生中第一个最重要的转折点,而教师要建立高效课堂帮助学生掌握更多的知识与技能,进而赢得高考的胜利。高中化学是理科生的重要课程,也是当前素质教育的重点,化学教师要充分明确教学目标,了解学生的学习需求与高考的考点,进而为学生讲解知识,同时从学生接受知识的情况出发设计教学,培养学生对
针对小型电动汽车为有效实现驱动防滑功能,对汽车驱动防滑控制系统进行了研究和设计。该系统采用纯电动机控制,对于汽车目标滑转率结合运用路面自动识别方法及经验目标值完成