论文部分内容阅读
摘 要：近几年来，随着社会的发展和工业污染的日益严重，水质检验成为水资源日常管理过程中不可或缺的重要组成部分，也为人们的日常用水质量提供了保障。相关部门要重视水质检验，保证水质检验的准确性，降低水质检验过程中的误差，促进我国水资源管理工作的顺利进行。笔者通过对水质检验过程中数据误差产生的原因进行分析，并提出相应的解决措施，以期能够提高我国水资源的检验水平和检验质量。
关键词：水质检验 数据误差 处理方法
当前，水资源问题直接威胁着人们的日常用水安全。水资源是人们日常生活中赖以生存的根本。近年来，工业生产对我国的水资源造成了严重的污染。相关部门要重视水质检验工作。水质检验的操作难度不大，但是操作过程的疏忽及外部因素的影响，容易导致水质检验出现误差，不利于日常水污染防治工作的顺利开展。相关部门要确保水质检验的准确性，并采取有效的防治措施对水资源的污染问题进行处理。
一、水质检验中出现数据误差的原因
在水质检验过程中经常会因为外部因素的影响以及检验人员操作不当和检验设备的故障等导致水质检验过程中出现误差。我们要充分认识到影响水质检验的因素，并对水质检验过程中出现误差的原因进行合理分析，确保水质检验工作的顺利开展和人们日常用水质量的提高。
1.系统因素导致的数据误差
水质检验工作的专业性相对比较强，需要专业人员按照合理的步骤进行检验。系统误差是水质检验过程中的常见误差。由于它是由固定因素造成，所以会在某一次水质检验中多次出现。比如，检测设备存在误差，但检测人员没有及时发现，也没有对其进行及时处理，导致水质检验过程中多次出现误差。检测人员只有从根本上对设备误差进行处理和解决，才能避免水质检验过程中的误差。这既是导致水质检验出现数据误差的外部因素，也是水质检验过程中产生误差的固定性因素。
水质检验过程中的不固定因素也容易造成水质检验的误差。比如，在水质检验过程中，不同的环境条件下，溶液浓度值的测量结果是不同的。溶液浓度会根据外部的环境变化而变化，检测人员不能从根本上对其浓度值进行准确的把握。在水质测量的过程中，测量人员可以在密封条件下对溶液浓度进行测量，以保证水质测量的准确性，减少水质测量过程中的误差，确保测量结果的准确性，为人们提供一个安全良好的用水环境[1]。
2.不确定因素导致的数据误差
不确定因素导致的水质检验过程中的误差又被成为偶然误差。偶然误差不同于系统误差，偶然误差的产生是由多种不确定因素造成的。在水质检验过程中，即使确保了检验人员操作的合理性和外部环境的稳定性，仍然会因为检验过程中不确定因素的存在导致数据误差的出现。这种误差也不会随着检验人员操作过程的规范和测量结果的准确而消失。这种误差在水质检验过程中经常出现，但是因为误差的特殊性和稳定性，并不容易被发现和认识。从根本上减少不确定因素造成的数据误差，难度也相对比较大。水质的检验过程中，外部的温度、湿度和粉尘等，都容易导致误差的产生。不确定因素导致的偶然误差，属于隐性误差，也是影响我国水质检验准确性的重要制约因素[2]。
3.人为因素导致的数据误差
人为因素也会造成水质检验过程中的误差，这种误差被称为过失误差。由于过失误差存在主观性，所以在水质检验过程中这种误差是能够避免的。水质检验过程中的过失误差主要是因为检验人员综合素质不达标，专业意识不强，没有按照相应的检验流程对水质进行检验，造成水质检验過程中误差的出现和水质检验的不准确。水质检验是一个相对比较严密的过程，对检验的相关流程和检验人员的综合素质要求都比较高。很多检验人员在检验过程中不重视对检验设备的检测和检验仪器的卫生清洁，导致检验结果受到影响。检验人员在水质检测过程中不注重对试剂的核对，也会导致检验结果的不准确。这些都会造成水质检验过程中的误差。相关检验人员必须严格按照相应的检验流程对水质进行科学的检验，重视水质检验过程中的细节，认识到水质检验过程中的误差，并及时消除，保证检测结果的精确性[3]。
二、水质检验中数据误差的处理方法
水质检验过程中的数据误差是由很多外部因素和内部因素造成的。数据误差对检验结果造成了严重的影响，不利于水质检验结果的科学性和合理性。相关部门必须采取相应的措施，对水质检验过程中的数据误差进行处理，保证水质检验结果的精确。
1.数字处理
水质检验过程中可以采取多种方式对数据误差进行处理，其中最常见的就是数字处理方式。正确的数字处理能够保证水质检验数据的准确性和检验结果的精确度。在水质的测量过程中安排多个人对水质测量过程中涉及到的测量数据进行读取和记录，避免记录过程中人为因素和数据因素导致的误差，同时也可以采取多种方式对测量结果和数据进行读取，从根本上保证测量数据的准确性。在数据的读取和处理过程中要遵循一定的原则，减少数据误差。首先，避免数据读取的盲目性，严格按照正确的方式对测量数据进行读取，在读取过程中视线与滴管液体凹面平行，这样才是正确的数字读取方式；其次，检验人员在数字读取和记录过程中要保留到小数点后两位，然后经过多次读取的记录，取平均值，以降低水质检验过程中的数据误差，保证水质检验的精确度和检验结果的准确性[4]。
2.人为操作的处理
水质检验过程中可以通过正确的操作降低由人为因素导致的水质测量误差。相关部门要加强对水质测量人员专业技能培训和综合素质培养。采取定期或者不定期的培训方式对检测人员进行专业培训，并制定相应的奖惩措施，通过一些激励政策，来激发检测人员工作的积极性，确保他们在水质测量过程中严格按照相应的操作流程执行，保证检测仪器的清洁和干净等。
3.结果分析
相关负责人和检测人员不仅要认识到水质检验过程对水质检验误差的影响，同时也要认识到检验结果的分析对降低水质检验误差的重要作用，从根本上重视对水质检验结果的分析过程。检验人员要对检验结果进行分析，然后发现异常数据，并找出导致异常数据产生的原因，在后期的数据处理过程中将异常数据排除到数据分析之外，降低检验结果的误差。检验人员要对水质情况进行反复的检验，保证检验结果的准确性和有效性。在对检验结果进行分析的时候，可以采取4d处理法对水质进行检测。检测人员对水质的检测要在5次之上，然后保证有4个可靠和准确的数据，对水质检测结果进行支持。首先，检测人员从五个数据中取出异常数据，然后对平均偏差和平均值进行计算，计算出测量数据与平均值之间的绝对值，最后计算绝对值之间的比值。如果，比值大于4，要取出这个数据，如果比值小于4就保留这个数据[5]。
三、结语
水质检验是水资源管理过程中不可或缺的重要组成部分，我国的水质检验水平直接决定了人们的日常用水质量。相关部门要重视水质检验工作，加强对水质检验工作的管理，从根本上减少水质检验过程中的数据误差，为人们营造一个健康安全的饮水环境。
参考文献
[1]刘素娟，殷春艳.分析水质检验中的数据误差及处理方法[J].中华民居，2014，（01）：230-231.
[2]王璟.浅谈水质检验中的数据误差及处理[J].药物与人，2014，（08）：86-87.
[3]易显斌.水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生，2015，（07）：6.
[4]李君.浅谈水质检验中的数据误差及处理[J].实践与探索，2012，（02）：68-69.
[5]王艳.对水质检验中计量保证措施的探讨[J].科技风，2012，（08）：101-102.
关键词：水质检验 数据误差 处理方法
当前，水资源问题直接威胁着人们的日常用水安全。水资源是人们日常生活中赖以生存的根本。近年来，工业生产对我国的水资源造成了严重的污染。相关部门要重视水质检验工作。水质检验的操作难度不大，但是操作过程的疏忽及外部因素的影响，容易导致水质检验出现误差，不利于日常水污染防治工作的顺利开展。相关部门要确保水质检验的准确性，并采取有效的防治措施对水资源的污染问题进行处理。
一、水质检验中出现数据误差的原因
在水质检验过程中经常会因为外部因素的影响以及检验人员操作不当和检验设备的故障等导致水质检验过程中出现误差。我们要充分认识到影响水质检验的因素，并对水质检验过程中出现误差的原因进行合理分析，确保水质检验工作的顺利开展和人们日常用水质量的提高。
1.系统因素导致的数据误差
水质检验工作的专业性相对比较强，需要专业人员按照合理的步骤进行检验。系统误差是水质检验过程中的常见误差。由于它是由固定因素造成，所以会在某一次水质检验中多次出现。比如，检测设备存在误差，但检测人员没有及时发现，也没有对其进行及时处理，导致水质检验过程中多次出现误差。检测人员只有从根本上对设备误差进行处理和解决，才能避免水质检验过程中的误差。这既是导致水质检验出现数据误差的外部因素，也是水质检验过程中产生误差的固定性因素。
水质检验过程中的不固定因素也容易造成水质检验的误差。比如，在水质检验过程中，不同的环境条件下，溶液浓度值的测量结果是不同的。溶液浓度会根据外部的环境变化而变化，检测人员不能从根本上对其浓度值进行准确的把握。在水质测量的过程中，测量人员可以在密封条件下对溶液浓度进行测量，以保证水质测量的准确性，减少水质测量过程中的误差，确保测量结果的准确性，为人们提供一个安全良好的用水环境[1]。
2.不确定因素导致的数据误差
不确定因素导致的水质检验过程中的误差又被成为偶然误差。偶然误差不同于系统误差，偶然误差的产生是由多种不确定因素造成的。在水质检验过程中，即使确保了检验人员操作的合理性和外部环境的稳定性，仍然会因为检验过程中不确定因素的存在导致数据误差的出现。这种误差也不会随着检验人员操作过程的规范和测量结果的准确而消失。这种误差在水质检验过程中经常出现，但是因为误差的特殊性和稳定性，并不容易被发现和认识。从根本上减少不确定因素造成的数据误差，难度也相对比较大。水质的检验过程中，外部的温度、湿度和粉尘等，都容易导致误差的产生。不确定因素导致的偶然误差，属于隐性误差，也是影响我国水质检验准确性的重要制约因素[2]。
3.人为因素导致的数据误差
人为因素也会造成水质检验过程中的误差，这种误差被称为过失误差。由于过失误差存在主观性，所以在水质检验过程中这种误差是能够避免的。水质检验过程中的过失误差主要是因为检验人员综合素质不达标，专业意识不强，没有按照相应的检验流程对水质进行检验，造成水质检验過程中误差的出现和水质检验的不准确。水质检验是一个相对比较严密的过程，对检验的相关流程和检验人员的综合素质要求都比较高。很多检验人员在检验过程中不重视对检验设备的检测和检验仪器的卫生清洁，导致检验结果受到影响。检验人员在水质检测过程中不注重对试剂的核对，也会导致检验结果的不准确。这些都会造成水质检验过程中的误差。相关检验人员必须严格按照相应的检验流程对水质进行科学的检验，重视水质检验过程中的细节，认识到水质检验过程中的误差，并及时消除，保证检测结果的精确性[3]。
二、水质检验中数据误差的处理方法
水质检验过程中的数据误差是由很多外部因素和内部因素造成的。数据误差对检验结果造成了严重的影响，不利于水质检验结果的科学性和合理性。相关部门必须采取相应的措施，对水质检验过程中的数据误差进行处理，保证水质检验结果的精确。
1.数字处理
水质检验过程中可以采取多种方式对数据误差进行处理，其中最常见的就是数字处理方式。正确的数字处理能够保证水质检验数据的准确性和检验结果的精确度。在水质的测量过程中安排多个人对水质测量过程中涉及到的测量数据进行读取和记录，避免记录过程中人为因素和数据因素导致的误差，同时也可以采取多种方式对测量结果和数据进行读取，从根本上保证测量数据的准确性。在数据的读取和处理过程中要遵循一定的原则，减少数据误差。首先，避免数据读取的盲目性，严格按照正确的方式对测量数据进行读取，在读取过程中视线与滴管液体凹面平行，这样才是正确的数字读取方式；其次，检验人员在数字读取和记录过程中要保留到小数点后两位，然后经过多次读取的记录，取平均值，以降低水质检验过程中的数据误差，保证水质检验的精确度和检验结果的准确性[4]。
2.人为操作的处理
水质检验过程中可以通过正确的操作降低由人为因素导致的水质测量误差。相关部门要加强对水质测量人员专业技能培训和综合素质培养。采取定期或者不定期的培训方式对检测人员进行专业培训，并制定相应的奖惩措施，通过一些激励政策，来激发检测人员工作的积极性，确保他们在水质测量过程中严格按照相应的操作流程执行，保证检测仪器的清洁和干净等。
3.结果分析
相关负责人和检测人员不仅要认识到水质检验过程对水质检验误差的影响，同时也要认识到检验结果的分析对降低水质检验误差的重要作用，从根本上重视对水质检验结果的分析过程。检验人员要对检验结果进行分析，然后发现异常数据，并找出导致异常数据产生的原因，在后期的数据处理过程中将异常数据排除到数据分析之外，降低检验结果的误差。检验人员要对水质情况进行反复的检验，保证检验结果的准确性和有效性。在对检验结果进行分析的时候，可以采取4d处理法对水质进行检测。检测人员对水质的检测要在5次之上，然后保证有4个可靠和准确的数据，对水质检测结果进行支持。首先，检测人员从五个数据中取出异常数据，然后对平均偏差和平均值进行计算，计算出测量数据与平均值之间的绝对值，最后计算绝对值之间的比值。如果，比值大于4，要取出这个数据，如果比值小于4就保留这个数据[5]。
三、结语
水质检验是水资源管理过程中不可或缺的重要组成部分，我国的水质检验水平直接决定了人们的日常用水质量。相关部门要重视水质检验工作，加强对水质检验工作的管理，从根本上减少水质检验过程中的数据误差，为人们营造一个健康安全的饮水环境。
参考文献
[1]刘素娟，殷春艳.分析水质检验中的数据误差及处理方法[J].中华民居，2014，（01）：230-231.
[2]王璟.浅谈水质检验中的数据误差及处理[J].药物与人，2014，（08）：86-87.
[3]易显斌.水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生，2015，（07）：6.
[4]李君.浅谈水质检验中的数据误差及处理[J].实践与探索，2012，（02）：68-69.
[5]王艳.对水质检验中计量保证措施的探讨[J].科技风，2012，（08）：101-102.