论文部分内容阅读
人工神经网络模型克服了传统的绿色产品评价方法依赖专家经验的弊端,但神经网络训练时具有训练速度较慢、全局搜索能力弱、易陷于局部极小等缺点.本文提出的用遗传算法优化神经网络的方法提高了产品绿色度评价的准确性.
基于遗传神经网络的机电产品绿色度评价
【摘 要】
：
人工神经网络模型克服了传统的绿色产品评价方法依赖专家经验的弊端,但神经网络训练时具有训练速度较慢、全局搜索能力弱、易陷于局部极小等缺点.本文提出的用遗传算法优化神
【机 构】
：
河海大学机电工程学院
【出 处】
：
2007年航空装备及先进制造技术国际学术会议
【发表日期】
：
2007年6期
其他文献
本文介绍了CIMS的概念及作用，在CIMS应用的过程中代码起着举足轻重的作用，简述了了国内外主要编码系统的构成，着重介绍了编码系统的设计原则，展望了CIMS在未来的生产应用领域的发
1喷水推进技术发展概况喷水推进毕竟具有推进效率高、抗空泡性强、附体阻力小、操纵性好、传动轴系简单、保护性能好、运行噪声低、变工况范围广和利于环保等常规螺旋桨不及