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为了对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测，提出了基于遗传程序设计（GP）的变压器油中溶解气体浓度的预测方法。结合变压器运行实例，分别给出了变压器油中7种主要气体的预测模型。并与灰色模型及其改进形式进行比较。对比分析结果表明，在同为小样本训练数据的情况下，GP比灰色模型的预测精度更高。
基于遗传程序设计的变压器油中溶解气体含量预测
【摘 要】
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为了对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测，提出了基于遗传程序设计（GP）的变压器油中溶解气体浓度的预测方法。结合变压器运行实例，分别给出了变压器油中7种主要气体的预
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院
【出 处】
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电力科学与工程
【发表日期】
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2011年7期
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