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大数据不能替代企业家,可以从很多角度来看,比如企业家角度。
按米塞斯和哈耶克的观点就是:发现、创造以价格或非价格的方式传递信息,是企业家精神的体现。意思就是说,每个人都有一定的企业家精神。按通常意义上讲的,这类人是创造性特别强的人。主流经济学认为,个人决策的目标和手段都是给定的,即资源给定、技术给定、偏好给定,最后配置资源。这和企业家决策相差非常远。企业家决策不是给一个目标和手段,再尋找最好的手段来实现目标,而是寻找、选择目标和手段本身!什么样的目标,什么样的手段不是给定的,不是能选择的结果。
这个不是计算问题,而是判断问题。简单说,按过去所有资源给定、技术给定、偏好给定的话,这是计算能力问题。也就是所有学生上课时,老师布置给他们作业,所有人都会得到一样的结果,如果你跟正确结果不一样你就错了。但是企业家的决策不是这样的,完全相同的情况下,不同人判断完全不一样。这个企业家精神一定是超越大数据的,企业家要做的事一定是大数据没有办法告诉他的。这个在创新中尤其如此。
简单举例,发明汽车的卡尔·本茨和戴姆勒,这些人不是做马车的,如果数据能告诉我们未来能做什么,显然发明汽车的应该是在马车行业的企业家,而不是卡尔·本茨和戴姆勒。计算机这个数据,没有办法告诉比尔·盖茨为什么要创办微软这个软件产业。如果数据可以告诉他,创造微软的一定是IBM,不会是比尔·盖茨。同样,数据也没有办法告诉马化腾为什么要创造微信。如果数据可以告诉他,发明微信的一定不是马化腾,而是中国移动,因为他们拥有最多最新的数据。
我们还可以列举好多,比如电影行业,哪一部电影最卖座?过去任何数据没有办法告诉你。一个电影制片公司可以获得过去几十年所有影片的大数据,包括每部影片的观众人数,观众的年龄结构、地域分布、时段分布、票房收入,但是所有大数据不能告诉我们下一部最卖座的电影是什么?举一部电影,《星球大战》当时被环球影业公司拒绝了,为什么拒绝?因为没有人知道,现在没有,未来也不会有人知道哪一部电影最卖座。
图书市场也是一样。亚马逊拥有最大的图书市场数据,亚马逊可以按照每个人的购书习惯推荐给你,但是没有办法按照亚马逊的数据来计划下一步写一本什么样的书。如果一个作家、一个学者要根据亚马逊数据来写书,那他十有八九会失败。所以,所有的数据都是过去的,为未来提供的信息非常有限。还有计算机问题,为什么大型计算机企业在微型计算机上没有市场?为什么微型计算机的企业在个人电脑上没有市场?这显然不是数据能够回答的问题,如果数据能回答,那IBM从大型机、微型机、笔记本一直到智能手机,一定是决策领先的,但数据是没有办法告诉你这些东西的。最终结论是什么?不是说大数据没有用,大数据非常有用,大数据对决策很有帮助。但是真正决定一个社会最重要的东西,也就是企业家要做的那些事情,这些是大数据没有办法告诉企业家的。
企业家不是给定资源、给定偏好后再分配,而是创新。创新本身最大的特点是在很多方面充满了不确定性,包括技术上的。莱特兄弟在发明飞机的时候,比空气重的东西能不能飞在空气上面,技术上是不知道的。苹果的乔布斯不是用键盘,是用多点触控技术,这在事前是不知道的。即使技术上可行,在商业上是不是成功也是不确定的,消费者是不是认可也是不确定的。企业家在做出这方面决策的时候,最有价值的预测都是判断,都是基于他的想象力、自信心和勇气,没有办法根据现有的数据给予判断。这个毫不奇怪,大量的企业家决策是我们一般人所不能理解的。
按米塞斯和哈耶克的观点就是:发现、创造以价格或非价格的方式传递信息,是企业家精神的体现。意思就是说,每个人都有一定的企业家精神。按通常意义上讲的,这类人是创造性特别强的人。主流经济学认为,个人决策的目标和手段都是给定的,即资源给定、技术给定、偏好给定,最后配置资源。这和企业家决策相差非常远。企业家决策不是给一个目标和手段,再尋找最好的手段来实现目标,而是寻找、选择目标和手段本身!什么样的目标,什么样的手段不是给定的,不是能选择的结果。
这个不是计算问题,而是判断问题。简单说,按过去所有资源给定、技术给定、偏好给定的话,这是计算能力问题。也就是所有学生上课时,老师布置给他们作业,所有人都会得到一样的结果,如果你跟正确结果不一样你就错了。但是企业家的决策不是这样的,完全相同的情况下,不同人判断完全不一样。这个企业家精神一定是超越大数据的,企业家要做的事一定是大数据没有办法告诉他的。这个在创新中尤其如此。
简单举例,发明汽车的卡尔·本茨和戴姆勒,这些人不是做马车的,如果数据能告诉我们未来能做什么,显然发明汽车的应该是在马车行业的企业家,而不是卡尔·本茨和戴姆勒。计算机这个数据,没有办法告诉比尔·盖茨为什么要创办微软这个软件产业。如果数据可以告诉他,创造微软的一定是IBM,不会是比尔·盖茨。同样,数据也没有办法告诉马化腾为什么要创造微信。如果数据可以告诉他,发明微信的一定不是马化腾,而是中国移动,因为他们拥有最多最新的数据。
我们还可以列举好多,比如电影行业,哪一部电影最卖座?过去任何数据没有办法告诉你。一个电影制片公司可以获得过去几十年所有影片的大数据,包括每部影片的观众人数,观众的年龄结构、地域分布、时段分布、票房收入,但是所有大数据不能告诉我们下一部最卖座的电影是什么?举一部电影,《星球大战》当时被环球影业公司拒绝了,为什么拒绝?因为没有人知道,现在没有,未来也不会有人知道哪一部电影最卖座。
图书市场也是一样。亚马逊拥有最大的图书市场数据,亚马逊可以按照每个人的购书习惯推荐给你,但是没有办法按照亚马逊的数据来计划下一步写一本什么样的书。如果一个作家、一个学者要根据亚马逊数据来写书,那他十有八九会失败。所以,所有的数据都是过去的,为未来提供的信息非常有限。还有计算机问题,为什么大型计算机企业在微型计算机上没有市场?为什么微型计算机的企业在个人电脑上没有市场?这显然不是数据能够回答的问题,如果数据能回答,那IBM从大型机、微型机、笔记本一直到智能手机,一定是决策领先的,但数据是没有办法告诉你这些东西的。最终结论是什么?不是说大数据没有用,大数据非常有用,大数据对决策很有帮助。但是真正决定一个社会最重要的东西,也就是企业家要做的那些事情,这些是大数据没有办法告诉企业家的。
企业家不是给定资源、给定偏好后再分配,而是创新。创新本身最大的特点是在很多方面充满了不确定性,包括技术上的。莱特兄弟在发明飞机的时候,比空气重的东西能不能飞在空气上面,技术上是不知道的。苹果的乔布斯不是用键盘,是用多点触控技术,这在事前是不知道的。即使技术上可行,在商业上是不是成功也是不确定的,消费者是不是认可也是不确定的。企业家在做出这方面决策的时候,最有价值的预测都是判断,都是基于他的想象力、自信心和勇气,没有办法根据现有的数据给予判断。这个毫不奇怪,大量的企业家决策是我们一般人所不能理解的。