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由主动进化思想提出一种基于中心定位算子的遗传算法（GCOGA）。GCOGA算法通过对聚类中心的个数和选取进行指导,解决了常规k-means聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题。实验结果显示,该算法避免了k-means方法中对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果更好。