基于指数模型的R=P(Y＜X＜Z)统计推断

来源 :海南师范大学学报（自然科学版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaoxin_1

【摘要】

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文章讨论了接收器工作特性曲线(ROC)指标R=P(Y＜X＜Z)的统计推断问题,分别给出了R的不同点估计和区间估计,其中点估计包括最大似然估计和贝叶斯估计,区间估计包括正态近似区间估

【作者】

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程从华

【机构】

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肇庆学院数学与统计学院,广东肇庆,526061

【出处】

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海南师范大学学报（自然科学版）

【发表日期】

：

2020年2期

【关键词】

：

ROC曲线指数分布统计推断

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文章讨论了接收器工作特性曲线(ROC)指标R=P(Y＜X＜Z)的统计推断问题,分别给出了R的不同点估计和区间估计,其中点估计包括最大似然估计和贝叶斯估计,区间估计包括正态近似区间估计、精确区间估计以及贝叶斯可信度置信区间估计.通过数值模拟,比较了上述估计方法的优劣,并且给出了选择不同估计方法的建议,数值模拟结果表明上述估计方法是可行的.

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