基于聚类的个性化图书推荐技术研究

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个性化图书推荐是数字图书馆的一个重要功能。要实现高效、准确的个性化图书推荐,设计一个高效的算法至关重要。本文根据高校数字图书馆的应用特点,提出一种新的图书推荐方法,即结合k-means聚类思想的协同过滤推荐,该方法能够克服经典推荐算法的不足,从而实现高效且准确的图书推荐服务。
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