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采用同伦非线性模型对语音信号进行建模，将非线性可预测性作为盲源分离的准则，推导了基于同伦模型的盲源分离算法，成功地实现了语音信号的分离。这种方法是列基于线性预测模型盲源分离算法的推广，它既适用于分离采用线性预测模型建模的信号，也可以分离采用同伦非线性模型建模的信号（如语音）。理论分析和仿真表明，这种方法比基于线性可预测性的盲分离算法具有更广的适用范围，对于语音信号的分离，此种算法具有更快的收敛速度。