【摘 要】
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介绍了ＢＰ网络的特点，阐述了它在位场资料解释中应用的方法、特点和可行性。通过模型计算证实了该方法在位场异常识别中的效果，正确率达９７％。此外，通过修改网络单元的激发函数，增强网络
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介绍了ＢＰ网络的特点，阐述了它在位场资料解释中应用的方法、特点和可行性。通过模型计算证实了该方法在位场异常识别中的效果，正确率达９７％。此外，通过修改网络单元的激发函数，增强网络的稳定性和内插功能，使ＢＰ网络在多层密度界面反演中得到满意的结果，模型和实例计算证明了该方法的有效性。
The characteristics of BP network are introduced, and the method, characteristics and feasibility of its application in data interpretation of field are expounded. The result of model calculation confirmed the effect of this method in identifying anomaly field, with the correct rate of 97%. In addition, by modifying the excitation function of network elements and enhancing the stability and interpolation function of the network, the BP network can obtain satisfactory results in multi-layer density interface inversion. The model and example calculations show the effectiveness of the proposed method.
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