【摘 要】
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软件系统中往往存在多个错误,它们之间互相干扰,这抑制了错误定位的能力.为解决该问题,提出一种基于Chamelelon聚类分析的多错误定位方法.首先,将每一个失败程序执行轨迹和所
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院,中国矿业大学计算机科学与技术学院,粮食信息处理与控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61602154,No.61673384,No.61502497,No.U1404617）,粮食信息处理与控制教育部重点实验室资助项目（No.KFJJ-2016-105）,河南省高等学校重点科研项目（No.16A520005）,河南工业大学高层次人才基金（No.2015BS006）,河南工业大学“省属高校基本科研业务费专项资金”（No.2016QNJH28）,河南省重点科技
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软件系统中往往存在多个错误,它们之间互相干扰,这抑制了错误定位的能力.为解决该问题,提出一种基于Chamelelon聚类分析的多错误定位方法.首先,将每一个失败程序执行轨迹和所有成功程序执行轨迹合并,计算其怀疑度,按怀疑度大小选取高可疑元素作为程序执行轨迹的特征元素,按照该特征元素对失败程序执行轨迹进行约简;其次,聚类分析将失败程序执行轨迹分簇,每簇包含一个错误;然后,将失败程序执行轨迹簇与所有成功程序执行轨迹合并,重新计算其怀疑度;最后,根据合并后的簇生成的怀疑度序列,采用并行调试模式同时定位程序中的多
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