【摘 要】
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针对某型液压挖掘机座椅振动加速度信号,应用集总经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEM D)方法进行处理,提出以能量贡献率与相关性分析相结合的方法,实现
【机 构】
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山东大学机械工程学院,高效洁净机械制造教育部重点实验室(山东大学),
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针对某型液压挖掘机座椅振动加速度信号,应用集总经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEM D)方法进行处理,提出以能量贡献率与相关性分析相结合的方法,实现本征模态函数(intrinsic mode function,IM F)中冗余项和伪信号的剔除;并应用连续小波变换(continuous w avelet transform,CWT)对各有效IM F分量进行时频分析,实现振源特征提取和定位。试验分析表明:影响驾乘舒适性的分量主要来源于发动机的发火激励和2阶转动激励,同时缸内气体压力循环作用产生的发动机切向、径向激励力也是一个重要的来源。该方法可有效地实现座椅振源信号的分解、筛选及定位,对于研究挖掘机振动舒适性具有一定的应用价值。
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