【摘 要】
：
认知无线电是一种可用于有效缓解当前频谱资源紧张的技术,而频谱感知是认知无线电的前提。针对低信噪比情况下频谱感知性能差的问题,提出一种将信号高阶统计量、协方差矩阵特
【机 构】
：
中国科学院上海微系统与信息技术研究所,中国科学院大学,上海科技大学信息学院
【基金项目】
：
中国科学院上海微系统与信息技术研究所“新微之星”项目(Y86QDA1001)资助
论文部分内容阅读
认知无线电是一种可用于有效缓解当前频谱资源紧张的技术,而频谱感知是认知无线电的前提。针对低信噪比情况下频谱感知性能差的问题,提出一种将信号高阶统计量、协方差矩阵特征值与神经网络相结合的合作频谱感知算法。该算法考虑到认知用户与授权用户的信道衰落情况,利用神经网络较强的多分类能力,将最大-最小特征值之比、平均-最小特征值之比以及高阶统计量作为特征参数,通过神经网络实现合作频谱感知。仿真结果表明,该算法不仅在低信噪比情况下较其他算法具有更高的频谱检测率,而且对频谱中信号的调制类型也有较高的识别率。
其他文献
针对水下采矿导航系统所面临的噪声具有非高斯性和频率随机性的问题,提出基于粒子滤波的深海采矿导航算法,并针对粒子滤波的粒子退化和贫化提出一种新的重采样算法。结合湖试
使用自行设计的实验装置,对超高含水原油的流动特性和初始沉积过程进行探究。系统研究实验温度、混合流速和体积含水率对超高含水原油初始沉积过程的影响,分析不同温度下原油
当前,基于时序特征提取的农作物遥感分类方法需要较多先验知识及人工干预,难以自动化,且易因忽略部分有效特征而导致精度降低。针对这些问题,提出基于时序光谱重构的卷积神经网络农作物分类法。为充分利用时间序列多光谱中丰富的作物物候与多光谱信息,对每个地面像元构造以时间维为纵轴、光谱维为横轴的时序光谱图,采用Adam梯度下降法与Dropout 40%连接率优化后的卷积神经网络对时序光谱图进行分类。对比实验结
油水两相流过程的可视化检测对多相流研究与石油和化工等工业生产具有重要意义。超声层析成像技术具有非侵入、无辐射、安装方便等优点,在油水两相流检测中有很好的应用前景
中国实施宽松的货币政策,货币供应量增幅快速回升,流动性加大,市场的通涨预期不断高涨。故系统研究货币供应量、银行信贷与通货膨胀之间的动态关系,可为衡量货币政策有效性提
随着频谱资源日益紧张,在免授权频段开展可靠的星地、空地、蜂窝等无线通信系统设计已成为提高频谱资源利用效率、缩短通信系统研制周期的新兴研究热点。提出一种在ISM频段下
为了研究狗牙根对中原油田地区土壤石油污染的修复效果,通过盆栽实验,设置4组处理,对照组(即不种植狗牙根组)、种植狗牙根组、种植狗牙根并添加尿素组、种植狗牙根并添加有机
目的探讨活血利湿解毒汤联合温针灸治疗乳腺癌术后上肢水肿的临床疗效。方法将乳腺癌术后上肢水肿患者随机分为观察组和对照组。2组均给予常规治疗,观察组在此基础上给予辨证
电台农村节目因其覆盖面广、通俗易懂的特点一直受到农民朋友的欢迎，被农民朋友亲切地誉为“种田的好帮手、致富的好军师”。我们负责农村广播类节目的工作人员要与时俱进、不