【摘 要】
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针对河川径流量为相依随机变量的特点，提出了以规范化的各阶自相关系数为权， 用加权的马尔可夫链来预测河流未来丰枯状况的方法， 并通过实例对该方法进行了具体的应用
Aiming a
【机 构】
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天津大学系统工程研究所!天津300072,天津大学系统工程研究所!天津300072
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针对河川径流量为相依随机变量的特点，提出了以规范化的各阶自相关系数为权， 用加权的马尔可夫链来预测河流未来丰枯状况的方法， 并通过实例对该方法进行了具体的应用
Aiming at the characteristics that the river runoff is a dependent random variable, a method of normalizing the autocorrelation coefficient of every order and using the weighted Markov chain to predict the future condition of the river is proposed. The method is concretely illustrated by an example Applications
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