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根据航空蓄电池的日常维护状态数据特点提出了基于区分矩阵的决策树故障诊断算法，采用相应的数据预处理技术，使训练数据集有效地输入决策树生成诊断规则，进而进行故障诊断。选用VC6．0作为软件开发工具，并集合SQL2000，完成基于数据挖掘技术的故障诊断软件的开发。通过G-242型航空蓄电池日常维护数据验证了软件的有效性与通用性。