可抵抗恶意私钥中心的无证书公钥加密方案

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shangxiao15
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,大多数基于无证书的加密方案和签名方案的构造方法都忽视了恶意私钥中心的攻击,如何设计一个有效的可抵抗恶意私钥中心的无证书密码系统是研究热点.通过对原始的无证书加密方案顺序的改变,利用双线性映射构造了一个高效的可以抵抗恶意私钥中心的无证书加密方案.在方案中,加密过程只需一次幂运算,解密过程仅需一个对运算.与已有的方案相比具有很高的效率.方案安全性基于计算Diffie-Hellman问题和P-双线性Diffie-Hellman Inversion问题,并在随机预言模型下对用该方法所构造的方案的安全性进行了证明. At present, most of the methods based on certificateless encryption schemes and signature schemes ignore the attacks of malicious private key centers, and how to design an effective certificateless cryptosystem that can resist malicious private key centers is a research hotspot. In the scheme, the encryption process only needs a power exponentiation, and the decryption process only needs one pair of operations. Compared with the existing schemes, the scheme has high efficiency.Scheme Security Based on the calculation of Diffie-Hellman problem and P-bilinear Diffie-Hellman Inversion problem, and the security of the scheme constructed by this method under the random oracle model Sex has been proved.
其他文献
无线传感器网络由传感节点和sink节点构成,传感节点由于采用电池供电,每个节点的能耗均可能影响整个网络的生命周期,因此,研究降低节点能耗、提高节点生存时间的方法具有重要
FNR-Tree利用2DR—Tree和1DR.Tree的结构,很好地结合了时间和空间的索引.但是随着索引数据量的增多,R-Tree本身的两个问题凸显出来(1)更新效率不高;(2)查询效率不高.本文在考虑了移动对
针对常用的云资源调度方法进行研究,并结合其业务特点,提出一种新的调度方法.该方法采用模糊聚类的方式将云平台资源聚类划分,根据改进的遗传算法求得任务的资源组合优先级队列,用
经典的硬实时任务响应时间分析及其各种基于初始值的递归改进无法适用交互的实时设计环境.高效的近似分析方法是一种有效的选择,提出能高效计算任务最差响应时间上限的方法并给
主动队列管理(Active Queue Management,简称AQM)是网络拥塞控制领域的一个热点.针对主动队列管理中PID算法超调量大,抖动大的问题,提出一种GPID(Gearshift PID)的拥塞控制算
随着互联网上Web服务数量的增多,服务的QoS开始成为用户在选择服务时关注的焦点.为了有效获取服务的QoS信息以便向用户推荐高质量的服务,提出一种用户位置感知的Web服务QoS预
基于Agent的建模和仿真技术在复杂系统和复杂性研究中得到广泛的应用,并且由此产生了许多的系统仿真软件,这些软件的维护将会成为问题.为解决这个问题并利用Agent技术在建模
语义标识的过程模型是基于领域本体对过程模型中活动的前置条件&效果进行标识后所产生的模型.语义过程模型的可执行性问题是确保语义过程模型质量的核心问题,同时已被证明是
流管理功能在多种网络设备中具有基础性作用.随着报文流规模的增加,大规模流管理系统中流表添加、查询和删除的效率往往迅速下降,成为影响系统整体性能的瓶颈.针对该问题,提
提出基于概率主成分分析的三维人体运动自动识别与分类算法.它根据不同类别的人体运动应各有自己代表性的特征集,采用概率PCA方法建立各类动作的高斯分布模型;然后构建基于最小错误率贝叶斯决策理论的多分类器,实现对未知的动作序列(或具有代表性的帧)进行多分类决策.该方法具有概率模型的优点,适合高维数据处理;同时,这种方法能够提取运动数据的内在特征,较好地消除了运动数据在时间轴上的差异带来的问题,从而准确地