【摘 要】
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文中主要针对雷达天线伺服系统故障,提出了一种基于内部回归(Internally Recurrent Net,IRN)神经网络的故障诊断手段。通过分析雷达伺服系统的信号流程图,找到了导致天线故障
【机 构】
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西安电子科技大学,上海宇航系统工程研究所
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文中主要针对雷达天线伺服系统故障,提出了一种基于内部回归(Internally Recurrent Net,IRN)神经网络的故障诊断手段。通过分析雷达伺服系统的信号流程图,找到了导致天线故障的所有可能部件。利用故障树的分析手段对这些部件分类,发现同一故障部件可能引发不同的故障现象,同时对所有部件进行编号。建立适用于雷达天线伺服系统的IRN神经网络,其中输入层共有23个神经元对应23个测试点,输出层共有4个神经元对应所有故障的编号。对所建立的神经网络进行训练与测试,发现IRN神经网络能够很好地完成对所有故
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