【摘 要】
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分类算法将数据分为“病人装有隐形眼镜和病人未装有隐形眼镜”两种情况。选取全部实例一分为二,各有12条实例,前者作为训练集,后者作为预测集,运用交叉验证的方式取得最佳惩
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分类算法将数据分为“病人装有隐形眼镜和病人未装有隐形眼镜”两种情况。选取全部实例一分为二,各有12条实例,前者作为训练集,后者作为预测集,运用交叉验证的方式取得最佳惩罚参数(c)和核函数参数(g),得出所有的影响因素不能完全决定病人适不适合装有隐形眼镜,充分证明分类算法只是为数据分析做了一个参考。
The classification algorithm divides the data into two cases, “the patient has contact lenses and the patient does not have contact lenses.” Select all the examples divided into two, each with 12 instances, the former as a training set, the latter as a prediction set, the use of cross-validation to obtain the best penalty parameter (c) and kernel function parameters (g), all Influencing factors can not completely determine the patient is not suitable for contact lenses, fully proved that the classification algorithm is just a reference for data analysis.
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