多光谱卫星云图的高维特征聚类与降水天气判别

来源 :遥感学报 | 被引量 : 14次 | 上传用户：ty_142857

【摘要】

：

基于静止气象卫星(GMS-5)多光谱云图的天气采样数据,分别对各样本数据在红外、水汽及可见光通道的灰度、梯度和纹理高维特征空间的投影点进行聚类分析,以确定诸天气样本在特征空间中的类属区域,进而用其对云图进行天气区的判别分类。针对传统聚类方法存在的缺点,本文采用了模糊C均值聚类(FCM)、遗传算法(GA)和模糊减法聚类(FSC)相互交叉、优势互补的思想,既克服了GA/FCM算法局部/全局寻优的不足,

【作者】

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洪梅张韧孙照渤

【机构】

：

解放军理工大学气象学院海洋气象系,南京信息工程大学大气科学博士后流动站

【出处】

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遥感学报

【发表日期】

：

2006年02期

【关键词】

：

卫星云图天气判别遗传算法模糊C均值聚类减法聚类 satellite image weather classification genetic alg

【基金项目】

：

卫星课题（参作气字2002第35号）及国家自然科学基金（40375019）资助.

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