空-谱协同流形重构的高光谱影像分类

来源 :光学精密工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Hotcoolman

【摘要】

：

鉴于传统高光谱影像分类大都采用监督学习方法,且仅利用了光谱信息,未考虑影像空间特征和流形结构。提出一种基于空-谱协同流形重构误差的高光谱影像分类方法,该算法基于高光谱影像中地物分布的空间一致性,利用少量标记的样本和大量的无标记空间近邻样本来进行半监督学习,并利用测试样本在每一子流形上的重构误差来表征相似性,实现鉴别分类。在Indian Pines和University of Pavia数据集上的实

【作者】

：

黄鸿陈美利段宇乐石光耀

【机构】

：

重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室

【出处】

：

光学精密工程

【发表日期】

：

2018年07期

【关键词】

：

高光谱遥感图像分类空-谱特征流形学习重构误差 hyperspectral remote sensingimage classificationspati

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（No.41371338）

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