【摘 要】
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利用股票的收益率相关性与流动相关性两种度量构建沪深两市的负相关网络,分析两种网络的特征。发现典型的负相关的股票网络构成树,具有无标度特性,形成复杂网络。发现收益率
【机 构】
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江苏大学理学院,江苏大学财经学院,
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利用股票的收益率相关性与流动相关性两种度量构建沪深两市的负相关网络,分析两种网络的特征。发现典型的负相关的股票网络构成树,具有无标度特性,形成复杂网络。发现收益率网络与流动性网络变化趋势大致相同,但流动性网络度量包含更多的信息。负相关网络可以有效地发现股市中趋势相悖的股票,有利于加强监管,规避风险。
We use the stock returns and liquidity correlations to construct the negative correlation network of Shanghai and Shenzhen stock markets and analyze the characteristics of the two networks. Find the typical negative correlation of the stock network composition tree, with scale-free features, forming a complex network. It turns out that the rate of return network is about the same as the trend of the liquidity network, but the liquidity network measure contains more information. Negative correlation network can effectively find the trend of the stock market contrary to the stock, is conducive to strengthening supervision, to avoid risks.
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