【摘 要】
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提出了超声缺陷散射回波信号的卷积模型和缺陷散射回波信号的自适应滤波解卷积方法。对一给定系统的模拟，进行了解卷积效果分析．通过解卷积，能够减弱其它因素的影响，突出缺陷的类
【机 构】
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中国科学院声学研究所!北京１０００８０,中国科学院声学研究所!北京１０００８０
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提出了超声缺陷散射回波信号的卷积模型和缺陷散射回波信号的自适应滤波解卷积方法。对一给定系统的模拟，进行了解卷积效果分析．通过解卷积，能够减弱其它因素的影响，突出缺陷的类型（形状）和大小信息。通过对横穿孔、平底孔、球孔和长方孔缺陷的共１８个样品的回波信号进行解卷积处理，实现了带棱边的平面与光滑曲面──自然缺陷二要素的类型识别。
The convolution model of ultrasonic flaw scattering echo signal and the adaptive filter deconvolution method of flaw scattering echo signal are proposed. For a given system simulation, the convolution effect analysis. By deconvolution, the effects of other factors can be weakened, highlighting the type of defect (shape) and size information. By deconvolution echo signals from a total of 18 samples with transverse holes, flat-bottomed holes, ball holes and rectangular holes defects, the recognition of the two elements with edges and smooth surfaces ─ ─ natural defects was realized.
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