论文部分内容阅读
利用Landsat 8OLI遥感数据获得NDVI、RVI、DVI、EVI、GNDVI和SAVI等6种常用植被指数,同时结合研究区草地地面实测数据,再根据坡向将研究区划分为阴坡和阳坡两类,利用统计分析方法分别建立紫泥泉牧场阴坡和阳坡的草原生物量遥感估算模型,并进行生物量空间反演和验证。相关分析结果表明:所选植被指数与牧场生物量显著相关,依据坡向分类后数据与未分类数据相关性存在较大差异,其中NDVI相关性最高,EVI相关性最低;紫泥泉草场生物量最优反演模型为基于SAVI的二次多项式模型,精度达80%。利