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自适应细菌觅食算法（ adaptive bacterial foraging algorithm,ABFA）在一定程度上解决了经典觅食算法步长选择的问题,加快了算法的收敛速度。但随着细菌代价函数值的减小,自适应细菌觅食算法原有的趋化步长调整函数易使步长快速进入极小,造成算法早熟。本文提出了一种基于DBSCAN聚类的细菌自适应步长觅食算法（ DBSCAN-based adaptive bacterial foraging algorithm,DBSCAN-ABFA）,算法利用DBSCAN聚类对核心点区域的细