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移动终端的普及和全球定位系统(global positioning system,GPS)的发展,产生了海量的轨迹数据.许多基于位置的服务(location-based services,LBS)利用这些轨迹数据为用户提供服务.但是轨迹数据日益增多带来了许多挑战:数据量巨大,查询延时增长,数据分析困难以及数据冗余.轨迹压缩对于提供更好的服务是非常有必要的,因此提出了基于行驶特征的轨迹压缩技术,考虑了行驶特征,并且把轨迹数据建模为马尔可夫序列.行驶特征包括速度、方向和位置,使用高斯分布对速度变化、方向变化和