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提出一种基于支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法.该方法能自适应于图像的局部特征.依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度,GA用来优化水印嵌入位置.实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.
一种基于支持向量机和遗传算法的自适应图像水印方法
【摘 要】
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提出一种基于支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法.该方法能自适应于图像的局部特征.依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度,GA用来优化水印嵌入位置.实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.
【机 构】
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西华大学数学与计算机学院,成都,610039西华大学数学与计算机学院,成都,610039;电子科技大学,电子工程学院,成都,610054;西华大学电气信息学院,成都,610039;
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2009年02期
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