【摘 要】
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针对突发公共卫生事件应急决策过程中属性权重和决策者权重均未知的问题，提出一种基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊还原性BM算子决策方法，该方法兼顾主客观关系保障了应急评估体系的完整性。首先考虑到关键因素对突发公共卫生事件应急决策的重要影响，通过DEMATEL方法识别并确定属性权重，以应急决策背景复杂多样为切入点，利用信任传播路径完善信任关系并构建初始信任度和偏好相似度相融合的混合信任网络得
【基金项目】
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上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目（22692108400）； 国家重点研发计划资助项目（2021YFF0900400）；
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针对突发公共卫生事件应急决策过程中属性权重和决策者权重均未知的问题，提出一种基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊还原性BM算子决策方法，该方法兼顾主客观关系保障了应急评估体系的完整性。首先考虑到关键因素对突发公共卫生事件应急决策的重要影响，通过DEMATEL方法识别并确定属性权重，以应急决策背景复杂多样为切入点，利用信任传播路径完善信任关系并构建初始信任度和偏好相似度相融合的混合信任网络得到决策者权重；其次，考虑到应急评估的属性间具有强关联性，在改进的相似度测度和得分函数的基础上引入毕达哥拉斯模糊还原性BM算子，计算方案综合评估值及排序；最后，将该方法运用到常态化疫情防控时期医院对于零星散发病例的应急管理评估中，验证了该方法的可靠性和合理有效性。
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