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电力系统负荷预测是电力部门日常重要工作,传统的预测方法有很多缺点,并不能真实地反映负荷变化规律。数据挖掘技术具有强大的数据处理能力,可以从海量数据中发现有价值的规律。通过对电力系统实际负荷特性的分析,利用数据挖掘算法,建立合理准确的数学模型,最终得出精确的预测结果。
数据挖掘在电力系统负荷预测中的应用
【摘 要】
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电力系统负荷预测是电力部门日常重要工作,传统的预测方法有很多缺点,并不能真实地反映负荷变化规律。数据挖掘技术具有强大的数据处理能力,可以从海量数据中发现有价值的规
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
【出 处】
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电子制作
【发表日期】
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2015年11Z期
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