大数据时代可视化新闻传播的创新路径研究

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  摘要:随着互联网技术、信息技术、大数据技术的发展,在海量、冗杂的信息环境下,用户对于信息的精准性、匹配性要求更高,在此环境下可视化新闻应运而生。可视化新闻属于数据新闻的一种,利用新兴技术,给用户带来了全新的阅读体验,提高了新闻的传播效果。但同时可视化新闻发展也遭遇一连串问题,例如新闻同质化严重、过度依赖数据、缺乏人文关怀等等。2020年初,新冠肺炎疫情地图运用数据可视化设计,对疫情数据进行实时抓取,直观地展现了各地的疫情情况。本文以疫情地图为例,简要分析可视化新闻兴起的原因、特点和当前大数据时代可视化新闻的现状,继而提出大数据时代实现新闻可视化传播的创新路径,为我国可视化新闻传播发展贡献微薄力量。
  关键词:大数据时代;可视化新闻;创新路径
  中图分类号:G210.7 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2021)16-0009-03
  一、可视化新闻的兴起原因
  (一)可視化新闻定义和特点
  可视化新闻是数据新闻的一个分支,可视化新闻是指利用诸如图形、图标、词云等信息呈现形式对数据、文字、知识或其他抽象信息进行跨媒体融合报道的一种报道模式,其类型包括数据可视化型、文字可视化型、多媒体融合型或者交互型。2020年初出现的新冠肺炎疫情地图就是主要利用数据可视化技术的一种可视化新闻呈现。可视化新闻随着互联网技术、信息技术、大数据技术的发展以及用户对当下新闻产品的视觉化需求,成为新闻生产和呈现不可缺少的方式,也是新闻传播未来发展的主要方向。
  如今,互联网作为媒介的底层逻辑重塑了人们的社会生活,在这样的时代背景下,数据新闻应运而生。可视化新闻利用互联网技术,实现了新闻传播的快速发展与信息的覆盖。与传统的文字报道相比,大数据时代可视化新闻极大地提高了受众获取新闻的便捷度,深化了受众对新闻的理解,用一种直观式和沉浸式的报道,在扩大用户范围的同时也提高了新闻的影响力和传播力。可视化新闻具有以下特点:
  第一,直观化。可视化新闻作为一种基于数据挖掘的报道形式,其内容经过筛选和过滤并加工成新闻,复杂冗长的文字被加工成简洁直观的图片,烦琐的文字推断被数据化的图片替代。可视化新闻的制作是一个不断简化的过程,是一个让人们从烦冗的信息中解放出来的过程,便于受众进一步理解信息。
  第二,数据化。可视化新闻是数据新闻的一种,数据新闻就是基于数据的抓取、挖掘和统计。可视化新闻离不开数据的支撑,大数据时代的到来为可视化新闻的全面发展提供了有利的条件。
  第三,高效化。可视化新闻将部分信息从文字转化为图片,直观清晰的图片比文字更加让人印象深刻,且人们分析处理图片的速度远远大于文字。可视化新闻在一定程度上增加了新闻的有趣性和直观性,提高了传播效率,使得可视化新闻传播高效化。
  但可视化新闻的发展过程中也存在一定的缺陷[1],例如技术的偏向性带来了隐蔽控制、数据泄露等隐私问题、假新闻和谣言频发等,对新闻业和社会都造成了一定的消极影响,所以现阶段必须对可视化新闻进行制度上和手段上的创新。
  (二)可视化新闻兴起的原因
  1.互联网技术作为媒介的底层逻辑变革了新闻的生产形式。互联网作为当下社会最基础的连接方式,以技术逻辑改写了整个社会,并塑造了全新的社会景观。当下的新闻生产形式主要以技术为基础,这推动了数据新闻及可视化新闻的诞生,通过对数据的收集、处理和呈现,展示宏大的新闻事件,深层展示新闻的各个方面,以便迎合当下的媒介化趋势。
  2.媒体融合趋势塑造了全媒体新闻景观。在媒体融合的背景下,新闻媒体积极探索最佳的新闻传播方式,以获取最好的新闻传播效果。媒体融合不仅要求媒体之间在内容和技术上互相配合,还要求不同传播渠道、媒介和平台的融合,塑造了全新的全媒体新闻景观。新闻可以以可视化的形式,通过新闻网站、客户端、平台等向用户传播,使得用户获得全新的阅读体验。
  3.视觉化和碎片化时代导致人们的阅读习惯发生改变。互联网时代具有齐格蒙特笔下“流动的现代性”的特征,具体表现为“无时间之时间”和“流动的在场”。移动时代,人们的阅读习惯发生了很大的改变。第一是传统的纸质阅读逐渐让位于视觉观看;第二是移动技术的发展使得人们的时间不断被切割,呈现碎片化趋势,因此阅读的时间更短;第三是视觉化的表征使得新闻的泛娱乐化特征明显,传统的严肃阅读已经不能满足当下用户的需求,于是可视化新闻以其独特的视觉化和趣味性的呈现,迎合了当前用户的阅读习惯[2]。
  4.网络用户的话语权使新闻的交互性增强。随着WEB2.0时代的到来,互联网不断对用户进行技术赋权,用户话语权得到增强,使得用户不再满足于以往的单向传播和被动接收模式,增强了新闻的交互性。可视化新闻利用许多新兴技术如VR/AR等,拓宽了新闻报道的边界,改变了以往的新闻传受关系,给予用户沉浸式和参与式的新闻体验,大大提升了新闻的传播效果。
  二、可视化新闻的现状
  (一)数据堆砌、缺乏深度
  可视化新闻是数据新闻的一种。数据新闻主要是通过数据挖掘、分析技术对海量信息进行处理,并在此基础上进行的新闻报道。与传统的文字报道相比,可视化新闻大多数是数据的可视化呈现,迎合当下用户对于视觉的体验,缺乏在报道基础上的深度思考与见解,并没有深入探究数据背后的价值与意义,很难引发读者的思考与更深层次的认识。
  (二)报道同质化严重,缺乏创新力
  在可视化新闻的发展阶段,可视化新闻的类型大多停留在财经新闻、体育新闻、医疗新闻和媒介事件中,导致新闻报道同质化严重。对比文字报道的体裁丰富和内容多元,可视化新闻报道的类型和形式较为狭窄,大多是在数据基础上的加工和图表的呈现,缺乏创新力和吸引力,容易引发读者的“视觉疲劳”,降低新闻传播的影响力[3]。
  (三)易出现主观偏向问题,违背新闻专业主义   可视化新聞相较于文字报道,其数据的应用更表现为一种隐蔽的控制。在可视化新闻的报道中,由于数据的采集、分析、挖掘等过程有潜在的算法控制,在此基础上,存在着在新闻中不易被发现的主观叙述的偏向性。丰富的可视化的视觉呈现隐蔽了这一主观偏向性,导致了新闻的客观性被一定程度地损害,违背了新闻专业主义的原则。
  (四)与群众生活关联度不高,缺乏人文关怀
  可视化新闻在发展过程中,多停留在财经、体育、医疗等专业领域,与大众的生活关联度并不高,并没有深入到群众的生活,群众没有享受到可视化新闻带来的便利。与此同时,正是因为远离群众日常生活,导致可视化新闻内容缺乏人文关怀,难以引起读者共鸣。
  三、新冠肺炎疫情期间可视化新闻的创新——新冠肺炎疫情地图


  (一)信息图的运用
  信息图,主要是指对事件中的信息进行综合的分析,并利用图片或者图表的方式将信息呈现出来,以便读者对信息进行更好的认识和理解。通过运用信息图来展示新闻报道的内容,比单纯的文字描写更为直观和易懂。例如在新冠肺炎疫情期间,疫情地图主要展现的信息有某地区的确诊人数分布图、疑似确诊人数分布图、确诊人员的行动路径、高中低风险地区的划分等等,信息图的表现形式有图表、折线图、地图形式等等,不同等级的信息还要用不同的颜色区分,给予读者强烈的视觉冲击力(见图1)。
  (二)动态图的运用
  信息图是一种静态图,只能实现静态的信息传递。动态图相较于信息图来说,具备传播信息动态变化规律的特点,且动态图穿插VR/AR 等技术,使得可视化新闻更加直观。例如在新冠肺炎疫情暴发之初,人口流动是人们最关心且对疫情影响最大的方面[4]。动态图实现了人口流动的动态化呈现,并随着时间的推移而变化,使信息呈现更加客观、有效。读者可以根据动态图对新冠肺炎疫情的风险有自己的了解和评估。动态图的可视化效果更加完备,信息表达更加完善。澎湃美术课的报道《2个月,13753例,新冠肺炎如何蔓延全球》着重描述了新冠病毒的全球化传播过程及重点传播案例,报道截取不同的时间点,展示了从中国发现第一例新冠病毒患者到全世界76个国家出现新冠病毒(见图2)。报道《从首例到封城,这763份确诊详情还原了新冠病毒向全国扩散的路径》则聚焦每个确诊案例的传播路径,以武汉为中心,描述了多个后期确诊患者的移动路线。


  (三)实时化的信息呈现
  为了应对疫情期间突发的风险和人们渴望了解疫情信息的迫切需求,进而做好防疫工作,疫情地图实现了实时更新数据,展现人口流动变化,使得信息传播更加迅速,弥补了以往可视化新闻时效低的缺点,保证了信息传递的时效性,保证了社会稳定。2020年,微信公众号丁香医生于1月21日率先上线了对于疫情地图以及人数变化情况的实时播报,做到对新冠肺炎确诊人数以及变化信息、新增人数的实时播报、及时辟谣等,是疫情期间一份优秀的可视化新闻报道。
  (四)利用数据进行合理预测
  可视化新闻除了应用于信息的直观和动态呈现之外,还可以利用数据进行合理的预测。新冠肺炎时期的疫情地图除了展现与疫情相关的实时信息,还用于预测新冠肺炎风险地区、易感染地区等,这些预测为人们深入理解、有效利用信息提供了帮助。
  四、可视化新闻的创新路径
  (一)体现报道深度,展现人文关怀
  新冠肺炎疫情期间可视化新闻的应用体现了新闻报道的深度与广度,具体体现在三个方面:一是新闻主题的贴近性。可视化新闻在新冠肺炎疫情相关问题的报道贴近了人们的生活,迎合了人们对于信息的迫切需求,帮助大众快速了解新冠肺炎疫情发展状况,使人们对于可视化新闻有了更深层次的理解。二是新闻内容的交互性。在新冠肺炎疫情地图的报道分类中,出现了很多与用户交互性强的新闻产品,例如财新新闻设计的《了解你附近的“新冠肺炎”定点医院》以及人民日报客户端与腾讯联合制作的《新冠肺炎确诊小区图》等,都体现了此次数据新闻的交互性。通过这种交互式页面,使读者的需求得到充分满足,增强用户体验[5]。三是新闻报道的通俗化。此次新冠肺炎疫情地图的可视化报道,放弃了以往可视化新闻报道的复杂和专业化,无论是对于信息的呈现还是未来新冠肺炎疫情发展和风险地区的预测,都努力做到语言表达通俗易懂、简单明了。
  (二)主题报道多元,充分应对风险
  以往的可视化新闻只应用于专门且数据化特点明显的领域,如财经、医疗、体育、媒介事件等,如今新冠肺炎疫情的可视化报道体现了数据新闻主题报道的多元性。新冠肺炎疫情之后,可视化新闻逐渐分布于教育、餐饮、物流等贴近人们生活的领域,更好地与用户进行互动,增强了可视化新闻的创新性,提高了新闻本身的影响力与公信力。后疫情时代,人们的生活发生了翻天覆地的变化,对于信息的需求也比以往更加强烈,数据新闻媒体人通过这些新鲜的数据和主题呈现出多元化的信息,有助于人们充分应对后疫情时代的突发风险,保障了人们生活的稳定与安宁。
  (三)科学预测,拓宽可视化新闻新领域
  新冠肺炎疫情时期可视化新闻对于疫情状况的预测,表现了新闻人对于可视化新领域的思考。在未来的可视化新闻以及数据新闻的实践中,可视化新闻应该利用好其展现数据的优势,逐步涉及预测型的新闻报道,而不是单一地追求新闻时效性,使可视化新闻以其独特的报道方式在新闻领域出圈,提升其新闻影响力。
  (四)利用VR/AR技术,加强用户沉浸式体验
  VR与AR技术重塑了新闻报道的边界,大大提升了新闻报道的深度和广度。新冠肺炎疫情地图的一些动态图、VR与AR技术的应用,改变了新闻报道的呈现形式和呈现方式,使用户以沉浸式参与者的身份参与到新闻报道中,有利于用户更好地理解和接收新闻内容,延伸了受众对新闻内容的“感知阀”。可视化新闻运用AR/VR技术,在有限的新闻报道的场域与无限的赛博空间中搭建了一座桥梁,加强了用户的沉浸式体验。   (五)加大对开放性数据的应用力度,充分挖掘有价值的信息
  数据是可视化新闻的制作基础,随着大数据技术的不断改进,精确的数据赋予了可视化新闻更为深远的价值。在大数据时代背景下,在不侵犯数据隐私的前提下,积极对数据进行挖掘、分析、处理,充分利用开放性数据,拓宽数据来源的通道,不断增强自身对热点事件的敏感度,充分挖掘有价值的信息,丰富可视化新闻的制作内容和报道方向。
  (六)媒体人提高自身媒介素养,保证新闻客观性
  在未来可视化新闻的报道中,新闻媒体人可以积极应用数据采集、挖掘、分析、处理等技术,完善对于数据的应用。媒体人应该提高自身的媒介素养,充分扮演好自己把关人的角色,在面对一些技术带来的偏向性和隐蔽控制时,及时发现并修正,减少新闻实践中主观偏向问题的发生,保证新闻的客观性,坚守新闻人的新闻专业主义理想[6]。
  五、结语
  大数据时代的到来,影响了全球新闻事业的发展,在未来的新闻事业中,新闻可视化是最有效的信息呈现和辅助手段。结合当下互联网和大数据技术的特点,以及用户的需求状况,不断探索新闻可视化生产的创新路径,灵活运用信息图、动态图、VR/AR技术,提高数据新闻报道的深度,结合数据合理地预测信息,增强新闻报道中的人文关怀,坚守新闻客观性,有力地推动大数据时代背景下可视化新闻的发展与变革。
  参考文献:
  [1] 彭兰.泛传播时代的传媒业及传媒生态[J].新闻论坛,2017(03):33.
  [2] 武大金.数据新闻:浅谈大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].东西南北,2020(07):22.
  [3] 吳璇.大数据背景下新闻可视化传播改革思考[J].传播力研究,2020(13):11.
  [4] 兰洁.从图解新闻看可视化新闻创新——以人民网为例[J].新闻战线,2018(01):05.
  [5] 刘紫霖.浅析数据新闻可视化传播的创新与发展[J].新闻研究导刊,2018(20):33.
  [6] 李璐扬.大数据时代可视化新闻:现状、特征与发展趋势[J].新闻研究导刊,2016(08):44.
  作者简介:穆楚涵(2000—),女,江苏淮安人,本科在读,研究方向:新闻与传播。
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