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一类新的求解无约束最优化问题下降算法及收敛性
一类新的求解无约束最优化问题下降算法及收敛性
来源 :广东技术师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dffg21f
【摘 要】
:
对求解无约束优化问题提出了一类新的下降算法,并且给出了HS算法与其相结合的两类混合算法.在Wolfe线搜索下,不需要给定下降条件,即证明了它们的全局收敛性.此外,数值实验表明:此文
【作 者】
:
温坤文
【机 构】
:
嘉应学院
【出 处】
:
广东技术师范学院学报
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
无约束最优化
下降算法
混合算法
WOLFE线搜索
全局收敛性
unconstrained optimization
descent methods
wol
【基金项目】
:
嘉应学院自然科学基金项目(No.2011KJY08).
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对求解无约束优化问题提出了一类新的下降算法,并且给出了HS算法与其相结合的两类混合算法.在Wolfe线搜索下,不需要给定下降条件,即证明了它们的全局收敛性.此外,数值实验表明:此文的算法是有效的.
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