论文部分内容阅读
设备的智能化状态评估和预测维修是构建智慧能源的核心要素之一。以转子动力学、现代信号处理和人工智能技术为基础,开发了基于历史大数据挖掘和人工智能算法的矿井旋转机械状态评估系统。该系统采用分布式数据采集器构建辅机状态监测网,通过多源信息深度融合分析技术,实现了矿井旋转机械状态的智能评估。
基于大数据挖掘的矿井旋转机械状态评估系统
【摘 要】
：
设备的智能化状态评估和预测维修是构建智慧能源的核心要素之一。以转子动力学、现代信号处理和人工智能技术为基础,开发了基于历史大数据挖掘和人工智能算法的矿井旋转机械
【机 构】
：
陕西能源冯家塔矿业运营有限责任公司
【出 处】
：
电子器件
【发表日期】
：
2021年2期
其他文献
针对固体板无损检测过程中超声兰姆波的多模态特性问题,设计并制作了一种可激发和接收单一超声兰姆波模式的新型超声兰姆波换能器。它由铜质叉指电极、导线、绝缘薄膜和YZ铌
针对传统微分器在处理TIADC系统中存在的增益误差时设计复杂、硬件资源消耗大而且校准算法校准频率范围比较局限,提出了一种利用Hilbert滤波器对传统微分器进行改进并构建校
提出一种基于自抗扰技术的三相电力电子负载模拟变换器电流控制方法,解决了传统电流控制存在电流解耦困难、参数摄动、抗干扰能力差的问题。通过建立基于同步旋转d/q坐标系下
回顾性分析我院从2011年6月～2012年6月期间收治的42例该病患者的临床资料进行总结分析，探讨该病的治疗方法和诊断方法，提高患者的就诊率，提高患者的生活质量。经我院积极治疗后42
吸入麻醉药通常用于麻醉维持，但也可用于麻醉诱导，特别是在小儿。中枢神经系统中的不同离子通道包括GABA、甘氨酸和NMDA受体)对吸入麻醉药是敏感的，可能发挥相同作用。因此吸入
非胰岛素依赖性糖尿病(NIDDM)更常见，发病率约为IDDM的10倍。对遗传背景和迁移入群的发病研究表明该病由遗传和后天因素共同作用而致。NIDDM是以胰岛素抵抗为特点。 1病理
妊娠可使隐性糖尿病显性化，使既往无糖尿病的孕妇发生GDM，使原有糖尿病病人的病情加重。妊娠合并糖尿病对母儿的影响及影响程度取决于糖尿病的病情及血糖控制水平。凡病情较重
目的：研究DWl对急性脑梗死的诊断价值，及对急性与非急性脑梗塞鉴别诊断价值。方法收集2013年3月至2013年11月在我院行1.5T常规MR检查，并行FLAIR及DWI检查的36例临床可疑脑梗死患
目的：探讨肥胖症患者的临床治疗方法。方法回顾性分析我院从2011年6月～2012年6月期间收治的56例该病患者的临床资料进行总结分析。结果56例患者经积极治疗后体重均明显下降，身体
探讨主动脉瓣狭窄患者的介入治疗手术的方法和手术步骤。回顾性分析我院从2011年1月～2012年1月期间收治的28例该病患者的临床资料进行阐述。介入治疗心脏病科学的发展之快，经皮