高校单招生外语学习焦虑之调查分析

来源 :南京晓庄学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Rainbow820710
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
焦虑是影响外语学习的重要情感因素之一,对外语学习有着普遍的负面影响。该文采用FLCAS量表,对某高校的121名单招生的外语学习焦虑进行了调查。结果发现:(1)高校单招生存在较强的外语学习焦虑;(2)在5种焦虑中,焦虑感的程度由高到低排序依次为害怕外语学习失败、交际焦虑、害怕负面评价、外语课的消极态度、考试焦虑。文章进一步分析了高校单招生产生外语学习焦虑的原因,并相应地提出了一些建议。
其他文献
针对现有局部模型在分割灰度不均匀图像时容易陷入局部极小值,导致演化曲线停留在背景处或目标内部无法继续演化从而造成分割失败的现象,提出本模型。该模型在能量泛函中增加局部灰度差异项,通过最大化演化曲线上所有点的邻域内目标和背景的差异来驱动演化曲线越过图像背景处或目标内部,直到准确地停留在目标边缘。实验结果表明提出的模型可以有效地解决局部模型因陷入局部极小值而导致的误分割问题,同时提高对分割灰度不均匀等
大规模多孔材料格点模型系统的计算机模拟的运行效率通常严重受制于初始构型的体积大小。为了提高多孔材料格点模型建模的效率,一种基于分治策略的近邻搜索方法被提出。该建模
针对正交频分复用/交错正交幅度调制(OFDM/OQAM)系统由多个子信道叠加而引起高峰均比的问题,提出了一种基于OFDM/OQAM系统的重叠选择映射与限幅联合算法(C-OSLM)。该算法基于改进
复杂工况下,CCD相机采集到的DPM(Direct Part Mark)工业二维码图像受光照影响易出现大片光斑或阴影区域,造成DPM区域的信息遗漏,从而导致识别困难。为此,提出一种基于分段直方图凹度分析的多阈值自适应分割算法。首先在灰度直方图平滑的基础上计算出系列局部峰值,并借此完成直方图分段,再递推计算出每分段区域下凹处的分割阈值。其次通过引入基于阈值点局部区域信息的修正因子,使分割阈值自适应变
针对物品流行偏置现象,将物品流行度引入到用户兴趣中建模,提出了基于物品流行度的用户兴趣特征相似度模型。针对传统模型没有考虑到用户兴趣稳定性和难以实时捕获用户兴趣问
利用计算机定量化模拟植物形态结构和冠层内的光分布是评估植物光合作用潜力与潜在产量的重要方法。以枇杷为例,采用参数化单树建模工具Para Tree构建单株三维枇杷冠层模型,