【摘 要】
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基于对中国A股市场和美国NASDAQ市场中流动性数据和基本面数据的分析,采用逐步回归方法求得2个市场的市销率回归方程,然后运用时间序列方法和灰色预测模型预测相关指标未来一
【机 构】
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安徽财经大学国际经济贸易学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71934001),安徽财经大学校教研究项目(acxkjsjy201803zd)
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基于对中国A股市场和美国NASDAQ市场中流动性数据和基本面数据的分析,采用逐步回归方法求得2个市场的市销率回归方程,然后运用时间序列方法和灰色预测模型预测相关指标未来一年的数据,最后结合回归方程计算平均市销率。研究表明,我国首批科创板企业上市后的平均市销率比美国NASDAQ市场高33%,其投资价值相对较低,并从科创板申报企业的经营特点、科创板注册制度和投资者结构特点3方面进行解释并提出建议。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技