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房价预测模型的开发可以帮助房屋销售者或房地产经纪人根据房价评估做出更明智的决策。在中国，只有少数研究使用机器学习算法来预测房地产的价值。本文研究了 2006 年 -2020 年间 83649 条房屋特征数据。其中每条数据包含房屋的 14 种特征，包括房屋自身特征和环境特征。通过对比享乐模型和神经网络模型以及对房屋价格预测的精确度，证明机器学习在房价预测上的优越性。