【摘 要】
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弹性力学理论知识体系抽象、学生学习难度大,利用虚拟仿真实验可以有效提高学生学习兴趣、加深对理论的理解;但传统弹性力学仿真实验多基于有限元软件平台,多用户多任务情况
【机 构】
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南昌大学力学与工程国家级虚拟仿真实验教学中心
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弹性力学理论知识体系抽象、学生学习难度大,利用虚拟仿真实验可以有效提高学生学习兴趣、加深对理论的理解;但传统弹性力学仿真实验多基于有限元软件平台,多用户多任务情况下无法满足在线实时计算的需求.为此,利用人工智能技术,设计、开发了以深度神经网络为核心计算模块的新型力学虚拟仿真实验项目.以圣维南原理分析为典型案例的实验项目应用表明,所开发的实验项目能显著增大学生实验的自由度,并高效准确的完成仿真计算,满足在线实时的运行要求,对弹性力学课程及实验的教学改革做了积极的探索.
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