基于增量式极限学习机的风电场杂波抑制算法研究

来源 :现代雷达 | 被引量 : 0次 | 上传用户：juanzi0666

【摘要】

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由于时变风力涡轮机杂波(WTC)严重影响气象雷达的探测性能,文中将极限学习机(ELM)思想引入到气象雷达风电场杂波抑制中,并针对ELM算法隐藏层节点数难以确定的问题,研究了基于

【作者】

：

吴非宏弓俊才周婷王锐

【机构】

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国网山西省电力公司检修分公司,太原030000;国网山西省电力公司计量中心地区太原030000

【出处】

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现代雷达

【发表日期】

：

2021年2期

【关键词】

：

气象雷达风电场杂波极限学习机增量式极限学习机

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由于时变风力涡轮机杂波(WTC)严重影响气象雷达的探测性能,文中将极限学习机(ELM)思想引入到气象雷达风电场杂波抑制中,并针对ELM算法隐藏层节点数难以确定的问题,研究了基于增量式极限学习机(I-ELM)算法以抑制风力涡轮机杂波.首先构建训练样本选取策略,其次对模型参数进行搜索与优化,最后采用I-ELM算法自适应抑制WTC.仿真实验结果表明:该算法有效提高了WTC的抑制性能,实现了气象信号的高精度恢复.

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