一个共轭梯度方法的全局收敛性

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给出一种较弱的线搜索:寻找一个步长tk=jρkΔk满足f(xk+jρdk)-f(xk)≤αjρgkTdk-m2(jρ)2‖dk‖2,α∈(0,1),ρ∈(0,1),m〉0和gkT+1dk+1〈0,将此线搜索应用于求解共轭梯度公式的βk*,得到一种新共轭梯度算法,并证明新算法具有全局收敛,用数值实验说明新算法是有效的.
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