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提出了基于正交神经网络的无刷直流电动机自适应控制器设计方案,并以永磁无刷直流电机(BDCM)构成伺服系统作为对象进行了仿真实验,研究了该控制器的控制性能.仿真表明控制器能实现被控对象模型的在线控制,并且可以较快地处理电机非线性、变参数的影响,具有较强的鲁棒性和抗干扰能力.
基于正交神经网络的无刷直流电机控制器设计
【摘 要】
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提出了基于正交神经网络的无刷直流电动机自适应控制器设计方案,并以永磁无刷直流电机(BDCM)构成伺服系统作为对象进行了仿真实验,研究了该控制器的控制性能.仿真表明控制器
【机 构】
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燕山大学电气工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2005年z2期
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