【摘 要】
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针对间歇过程优化中存在的批次数据不等长问题,提出了一种基于特征轨线的多阶段融合数据同步方法,进一步基于指标增量及载荷余弦相似度对操作曲线进行递推优化.首先通过主成
【机 构】
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江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡,214122
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针对间歇过程优化中存在的批次数据不等长问题,提出了一种基于特征轨线的多阶段融合数据同步方法,进一步基于指标增量及载荷余弦相似度对操作曲线进行递推优化.首先通过主成分分析(PCA)将数据在时间维度的变化特征投影到得分空间,获得基于过程本质时间的特征变化轨迹;考虑到间歇过程的多阶段特性,应用K均值算法对数据进行阶段划分,根据各阶段数据的特征差异进行数据同步及融合,实现多阶段融合的批次数据同步;接着利用同步的批次数据,基于指标增量及载荷余弦相似度对操作曲线进行递推优化.最后将该方法应用到某化工产品的间歇结晶过程中,结果表明所提方法的有效性和优越性.
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