【摘 要】
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基于STIRPAT模型,构建西安市碳足迹的预测模型.通过岭回归分析后发现,人口规模、人均GDP、单位GDP二氧化碳排放量和第二产业占比每变化1%,西安市碳足迹量将发生0.536%、0.21%、0
【机 构】
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陕西科技大学经济与管理学院,陕西西安710021
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基于STIRPAT模型,构建西安市碳足迹的预测模型.通过岭回归分析后发现,人口规模、人均GDP、单位GDP二氧化碳排放量和第二产业占比每变化1%,西安市碳足迹量将发生0.536%、0.21%、0.44%和0.457%的变化.人口规模、人均GDP是西安市碳足迹的驱动因素,碳足迹强度下降和第二产业占比下降对西安市碳足迹的抑制作用不明显.设置发展情景,测算西安市2020-2030年的碳足迹量.结果 表明,保持人口和经济适度增长,降低碳足迹强度和优化产业结构,可以控制西安市碳足迹量过快增长.根据西安市碳足迹趋势的情景分析,提出发展政策建议.
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