Modeling of grain size in isothermal compression of Ti-6Al-4V alloy using fuzzy neural network

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Ti-6Al-4V 合金的等温的压缩与 10% 的间隔在 10931303 K, 0.001, 0.01, 0.1, 1.0,和 10.0 s1 的种类率,和 20%60% 的高度减小的变丑温度范围被进行。在压缩以后,包括流动压力和微观结构上的变丑温度,种类率,和高度减小的处理参数的效果被调查。主要阶段的谷物尺寸用量的金属组织学 SISC IAS V8.0 图象分析软件用一台天堂 PMG3 显微镜被测量。在 Ti-6Al-4V 合金的等温的压缩的谷物尺寸的一个模型与学习算法的背繁殖(BP ) 用模糊神经网
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