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摘 要：本文基于我国1983-2014年粮食产量及其相关的影响因素的数据，利用SPSS软件，采用逐步回归的方法，建立了我国粮食产量的回归模型，并对影响我国粮食产量的六个影响因素进行分析。结果表明：农用化肥施用折纯量，粮食作物播种面积和成灾面积是影响粮食产量的主要因素，但是粮食作物播种面积却与粮食产量之间的相关性不显著，而有效灌溉面积、农业机械总动力对粮食产量的影响因素小，第一产业就业人员与粮食产量之间呈负相关关系。本文根据这一结果提出了具有实际意义的政策性建议。
关键词：粮食产量 影响因素 逐步回归 回归模型
一、引言
2003年以来中国粮食丰收，仓廪充实。国家统计局8日公布的全国粮食生产数据显示，2015年全国粮食总产量62143.5万吨（12428.7亿斤），比2014年增加1440.8万吨（288.2亿斤），增长2.4%，我国粮食产量实现“十二连增”。然而，“十二连增”的背后还有一个事实，那就是在过去十二年内，粮食生产始终保持高产量的状况下，土壤、地下水等资源要素都承受了巨大压力。农业部数据显示，中国几乎施用了占世界总量三分之一的化肥，而生产出的粮食总量仅占世界的五分之一；耕地退化面积占总耕地面积的40%以上；土壤有机质含量为2.08%，比上世紀九十年代低0.07个百分点；随着农业可耕地面积的减少，使得粮食产量的现状更为严峻。如果粮食产量的问题处理不好，会对中国经济发展和社会稳定产生巨大的影响，解决好13亿人口的吃饭问题是中国的头等大事，因此，提高粮食产量仍然是我国的艰巨任务。而且粮食产量一直备受各国政府和专家学者的关注，正确的认识中国粮食综合生产能力及现阶段的形势，深入了解和研究影响我国粮食产量的因素，从中找出影响影响我国粮食产量的主要因素，为我国粮食产量制定合理的政策，对我国稳定和发展粮食生产、拉动我国整个国民经济的增长具有十分重要的实践意义。
二、模型的设定及数据准备
粮食产量的因素有很多，根据国家统计局的有关数据选取了六个因素作为研究对象，设定的理论模型：
（1）
其中：Y为粮食产量（万吨），X1为有效灌溉面积（千公顷），X2为第一产业就业人员（万人），X3为农用化肥折纯量（万吨），X4为粮食作物播种面积（千公顷），X5为成灾面积（千公顷），X6为农业机械总动力（万千瓦）。
三、分析过程
1.相关性分析。相关矩阵的结果，Y与X4，即粮食产量与粮食作物播种面积的相关系数仅为0.058，很小：P=0.752，比较大。说明多年来粮食作物播种面积对粮食产量无显著影响。Y与X1，X2，X3，X5，X6的相关系数相对较大，但从实际情况来看，粮食是土地密集型的农产品，我们可能会依赖土地的粮食大规模生产技术，可能会有误差。
2.回归系数显著性检验。回归系数显著性检验结果：X4的P值为0.000，对Y的影响显著，这充分说明，在多元统计回归中不能仅凭简单相关系数的大小决定变量的取舍。X3的P值为0.000，X5的P值为0.000，X6的P值为0.100，影响都很显著。但是，有效灌溉面积X1的P值为0.364>0.05，第一产业劳动人员X2的P值为0.515，影响不显著。
从实际角度分析，农业化肥施用折纯量，粮食作物播种面积应该对粮食产量有正相关的影响，从在相关系数表中可以看出，X3，X4的系数都为正，符合实际情况。但是农业机械总动力（X6）的系数为负，与实际情况有些不符，从实际情况来看，农业机械总动力的增加应该有利于粮食的生产。
回归模型的基本假设可能存在违背实际的情况，经过检验 P=0.548>0.05，所以不存在异方差。DW的值为1.501，在1.5 3.消除多重共线性。用逐步回归检验多重共线性，经过五次逐步回归之后，最终留下的三个自变量为：农用化肥施用折纯量，粮食作物播种面积，成灾面积，且VIF的值都小于10说明已经消除了多重共线性的影响。
4.方程的检验和确定。总体参数检验结果，复相关系数R=0.993，判定系数R2=0.987，回归方程高度相关。所以最终的回归方程为：
（2）
从方程中可以看出农用化肥折纯量、粮食作物播种面积、成灾面积对分别对粮食产量的影响。即农用化肥折纯量平均每增加1万吨，粮食产量增加4.656万吨，粮食播种面积平均每增加1千公顷。粮食产量增加0.619万吨，成灾面积平均每减少1千公顷，粮食产量增加0.101万吨。
四、结语
1.结论。根据数据研究发现，影响我国粮食的六个因素中，农用化肥施用折纯量，粮食作物播种面积，成灾面积对我国粮食影响显著，有效灌溉面积、第一产业就业人数、机械总动力对粮食产量不显著。这可能与灌溉效率低、农业劳动力素质较低，农业机械使用不合理有关。另外，化肥施用量对我国粮食产量的影响最显著，但是根据有关数据，我国的化肥施用量非常不合理。因此，不断挖掘化肥是使用潜力，对我国粮食产量的增加有很大的帮助。
2.政策建议。
2.1合理施肥。一需要利用相关仪器对土壤的特性进行分析，针对土壤的特性以便确定化肥的种类，比如土壤偏酸性，应该选用偏碱性的钙镁磷肥、磷矿粉等。不仅能够调节土壤的酸度，还可以增加镁元素的供应量。二根据作物营养特性来选择肥料。不同的作物对养分的吸收和利用也有差异，因此，应当根据作物的营养特点来选择化肥的种类。三根据作物的生育期不同选择适合的化肥。作物在不同的生长期对化肥的吸收程度也不同，比如：灌溉施肥时，应当选用高浓度、易溶解、残渣比较少的肥料，如尿素、硝酸铵等。四有机肥与化肥结合使用。有机肥对于生产安全的粮食更为重要。根据相关研究，有机肥和化肥配合使用，有利于土壤有机更新激发原有腐植质的活性，提高土壤阳离子的代换量，有利于提高土壤酶的活性，增加作物对养分的吸收性能、缓冲性能和作物的抗逆性能；有利于协调氮素均衡稳定、长效，提高氮、磷、钾肥利用率，缓解施肥比例失调状况；从而提高粮食产量。
2.2扩大粮食播种面积。一要加强对农村使用良田造房的监督，防止大量土地资源浪费，还要防止房地产业为了个人的利益，不断圈占土地的现象。二要不断加强对农村土地和城市旧房的改造，使这些土地得到合理的应用。三要不断的完善土地利用的相关法律法规体系建设，使土地合法、合理的使用，还要严格坚持最严格的保护制度，保证农田总量不会减少，为提高粮食产量提供了有力的保障。
2.3加快水利设施建设和防止病虫灾害。一国家应当加大对农村水利工程的财政投入，完善农村的水利工程，我们应当借鉴国外先进的技术提高我国节水灌溉的技术，不断地对工程设施更新改造，提高供水能力，不断完善灌区灌排体系，不断推进节水改造。二是要充分利用农村水利工程周围的水土资源。三完善我国防汛抗旱的预报设施，不断加强我国防洪减灾的能力。另外我们还要注意科学使用农药防止病虫灾害，一方面要研制出对人、畜、植物、环境安全的农药，另一方面要按规定使用农药，比如：农药的浓度、使用方法、使用时期、用药安全期等。
2.4加大农村机械化力度。一制定农业机械化相关的法律法规，并且根据农业机械化存在的问题不断地调整、修改农业机械化的法律法规。二要用财政补贴等手段支持农业机械化，使农民能够买得起机器，我国还应该重视对科技成果和农业机械化的发展相结合，以提高农业机械化的效率。三政府应当引导和建立农业机械化组织，促进农业机械化的有效利用，更好的提高农业机械率。
参考文献：
[1]高敏雪，蒋妍.统计学专业课程教学案例选编[M].北京：中国人民大学出版社，2013.3.
[2]张中文.我国粮食产量影响因素的实证分析[J].湖南行政学院学报，2014（02）：27-31.
[3]刘建斌.化学肥料在农业生产中的合理使用[J].河南农业，2011（16）.
作者简介：刘阿会（1992—），性别：女，籍贯：安徽省阜阳市。
关键词：粮食产量 影响因素 逐步回归 回归模型
一、引言
2003年以来中国粮食丰收，仓廪充实。国家统计局8日公布的全国粮食生产数据显示，2015年全国粮食总产量62143.5万吨（12428.7亿斤），比2014年增加1440.8万吨（288.2亿斤），增长2.4%，我国粮食产量实现“十二连增”。然而，“十二连增”的背后还有一个事实，那就是在过去十二年内，粮食生产始终保持高产量的状况下，土壤、地下水等资源要素都承受了巨大压力。农业部数据显示，中国几乎施用了占世界总量三分之一的化肥，而生产出的粮食总量仅占世界的五分之一；耕地退化面积占总耕地面积的40%以上；土壤有机质含量为2.08%，比上世紀九十年代低0.07个百分点；随着农业可耕地面积的减少，使得粮食产量的现状更为严峻。如果粮食产量的问题处理不好，会对中国经济发展和社会稳定产生巨大的影响，解决好13亿人口的吃饭问题是中国的头等大事，因此，提高粮食产量仍然是我国的艰巨任务。而且粮食产量一直备受各国政府和专家学者的关注，正确的认识中国粮食综合生产能力及现阶段的形势，深入了解和研究影响我国粮食产量的因素，从中找出影响影响我国粮食产量的主要因素，为我国粮食产量制定合理的政策，对我国稳定和发展粮食生产、拉动我国整个国民经济的增长具有十分重要的实践意义。
二、模型的设定及数据准备
粮食产量的因素有很多，根据国家统计局的有关数据选取了六个因素作为研究对象，设定的理论模型：
（1）
其中：Y为粮食产量（万吨），X1为有效灌溉面积（千公顷），X2为第一产业就业人员（万人），X3为农用化肥折纯量（万吨），X4为粮食作物播种面积（千公顷），X5为成灾面积（千公顷），X6为农业机械总动力（万千瓦）。
三、分析过程
1.相关性分析。相关矩阵的结果，Y与X4，即粮食产量与粮食作物播种面积的相关系数仅为0.058，很小：P=0.752，比较大。说明多年来粮食作物播种面积对粮食产量无显著影响。Y与X1，X2，X3，X5，X6的相关系数相对较大，但从实际情况来看，粮食是土地密集型的农产品，我们可能会依赖土地的粮食大规模生产技术，可能会有误差。
2.回归系数显著性检验。回归系数显著性检验结果：X4的P值为0.000，对Y的影响显著，这充分说明，在多元统计回归中不能仅凭简单相关系数的大小决定变量的取舍。X3的P值为0.000，X5的P值为0.000，X6的P值为0.100，影响都很显著。但是，有效灌溉面积X1的P值为0.364>0.05，第一产业劳动人员X2的P值为0.515，影响不显著。
从实际角度分析，农业化肥施用折纯量，粮食作物播种面积应该对粮食产量有正相关的影响，从在相关系数表中可以看出，X3，X4的系数都为正，符合实际情况。但是农业机械总动力（X6）的系数为负，与实际情况有些不符，从实际情况来看，农业机械总动力的增加应该有利于粮食的生产。
回归模型的基本假设可能存在违背实际的情况，经过检验 P=0.548>0.05，所以不存在异方差。DW的值为1.501，在1.5
4.方程的检验和确定。总体参数检验结果，复相关系数R=0.993，判定系数R2=0.987，回归方程高度相关。所以最终的回归方程为：
（2）
从方程中可以看出农用化肥折纯量、粮食作物播种面积、成灾面积对分别对粮食产量的影响。即农用化肥折纯量平均每增加1万吨，粮食产量增加4.656万吨，粮食播种面积平均每增加1千公顷。粮食产量增加0.619万吨，成灾面积平均每减少1千公顷，粮食产量增加0.101万吨。
四、结语
1.结论。根据数据研究发现，影响我国粮食的六个因素中，农用化肥施用折纯量，粮食作物播种面积，成灾面积对我国粮食影响显著，有效灌溉面积、第一产业就业人数、机械总动力对粮食产量不显著。这可能与灌溉效率低、农业劳动力素质较低，农业机械使用不合理有关。另外，化肥施用量对我国粮食产量的影响最显著，但是根据有关数据，我国的化肥施用量非常不合理。因此，不断挖掘化肥是使用潜力，对我国粮食产量的增加有很大的帮助。
2.政策建议。
2.1合理施肥。一需要利用相关仪器对土壤的特性进行分析，针对土壤的特性以便确定化肥的种类，比如土壤偏酸性，应该选用偏碱性的钙镁磷肥、磷矿粉等。不仅能够调节土壤的酸度，还可以增加镁元素的供应量。二根据作物营养特性来选择肥料。不同的作物对养分的吸收和利用也有差异，因此，应当根据作物的营养特点来选择化肥的种类。三根据作物的生育期不同选择适合的化肥。作物在不同的生长期对化肥的吸收程度也不同，比如：灌溉施肥时，应当选用高浓度、易溶解、残渣比较少的肥料，如尿素、硝酸铵等。四有机肥与化肥结合使用。有机肥对于生产安全的粮食更为重要。根据相关研究，有机肥和化肥配合使用，有利于土壤有机更新激发原有腐植质的活性，提高土壤阳离子的代换量，有利于提高土壤酶的活性，增加作物对养分的吸收性能、缓冲性能和作物的抗逆性能；有利于协调氮素均衡稳定、长效，提高氮、磷、钾肥利用率，缓解施肥比例失调状况；从而提高粮食产量。
2.2扩大粮食播种面积。一要加强对农村使用良田造房的监督，防止大量土地资源浪费，还要防止房地产业为了个人的利益，不断圈占土地的现象。二要不断加强对农村土地和城市旧房的改造，使这些土地得到合理的应用。三要不断的完善土地利用的相关法律法规体系建设，使土地合法、合理的使用，还要严格坚持最严格的保护制度，保证农田总量不会减少，为提高粮食产量提供了有力的保障。
2.3加快水利设施建设和防止病虫灾害。一国家应当加大对农村水利工程的财政投入，完善农村的水利工程，我们应当借鉴国外先进的技术提高我国节水灌溉的技术，不断地对工程设施更新改造，提高供水能力，不断完善灌区灌排体系，不断推进节水改造。二是要充分利用农村水利工程周围的水土资源。三完善我国防汛抗旱的预报设施，不断加强我国防洪减灾的能力。另外我们还要注意科学使用农药防止病虫灾害，一方面要研制出对人、畜、植物、环境安全的农药，另一方面要按规定使用农药，比如：农药的浓度、使用方法、使用时期、用药安全期等。
2.4加大农村机械化力度。一制定农业机械化相关的法律法规，并且根据农业机械化存在的问题不断地调整、修改农业机械化的法律法规。二要用财政补贴等手段支持农业机械化，使农民能够买得起机器，我国还应该重视对科技成果和农业机械化的发展相结合，以提高农业机械化的效率。三政府应当引导和建立农业机械化组织，促进农业机械化的有效利用，更好的提高农业机械率。
参考文献：
[1]高敏雪，蒋妍.统计学专业课程教学案例选编[M].北京：中国人民大学出版社，2013.3.
[2]张中文.我国粮食产量影响因素的实证分析[J].湖南行政学院学报，2014（02）：27-31.
[3]刘建斌.化学肥料在农业生产中的合理使用[J].河南农业，2011（16）.
作者简介：刘阿会（1992—），性别：女，籍贯：安徽省阜阳市。