【摘 要】
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斐济曾是第一个运用全球定位系统进行飞机导航的国家 GPS（全球定位系统）是20世纪70年代美国三军联合研制的卫星导航定位系统，主要目的是为陆、海、空三大领域提供更全面的导航服务。GPS曾有效地帮助美国采取军事行动。但当时在民航导航方面，还需先做试验才可以广泛推广。而随着旅游业不断发展，航班班次也随之增加，斐济急需改善其飞行导航系统。于是，斐济与美国联邦航空管理局取得联系，主动提出愿做其卫星导航系
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斐济曾是第一个运用全球定位系统进行飞机导航的国家
GPS（全球定位系统）是20世纪70年代美国三军联合研制的卫星导航定位系统，主要目的是为陆、海、空三大领域提供更全面的导航服务。GPS曾有效地帮助美国采取军事行动。但当时在民航导航方面，还需先做试验才可以广泛推广。而随着旅游业不断发展，航班班次也随之增加，斐济急需改善其飞行导航系统。于是，斐济与美国联邦航空管理局取得联系，主动提出愿做其卫星导航系统的试验田。美国联邦航空管理局同意出资为斐济航空业的导航设备提档升级，为其提供专业产品和技术支持以换取试验所获得的资料。1993年12月，定位所需的24颗卫星全部发射升空，GPS完成卫星组网，斐济正式成为第一个运用全球定位系统进行飞机导航的国家。实践表明，GPS在多种方面推动了航空业的发展，使飞行变得更快、更有效和更安全。随后，全球各地都陆续开始使用这项技术为飞机导航，而斐济也成了这个领域的专家，并为多个国家提供了技术指导。 （编译自New York Times网站）
人工智能新技术运用于防止森林火灾
要想控制森林火灾，专家们需详细了解森林状况并对其进行管理。而如今，人工智能在这方面已大有作为。美国公司SilviaTerra可運用人工智能进行森林测绘，为规划人员提供资源，帮助降低火灾风险。该公司首席生物统计学家庞德（Nan Pond）的团队将卫星数据和空中影像、激光扫描技术结合，用于测量植被的生长情况。随后团队将对完成的地面测绘与大量的遥感信息和地形数据相结合，绘制成地图，利用机器学习程序帮助当地找出森林火灾风险最高的区域。其中，风险最高的区域在地图中会用红色标出，以便当地预先采取干预措施，设置防火屏障或砍伐树木。此方法并非只可用于应对火灾，根据极强降雨、土地开发、排水，以及现有河湖水系容量等多种因素也可显示洪水预警情况，从而可以提前采取防御措施。
（编译自New York Times网站）
乌拉圭牛肉罐头曾改变世界饮食方式
南美洲乌拉圭的乡野边缘上有一个废弃已久的肉类加工厂，但是这个名为弗赖本托斯的工业园区（Fray Bentos Industrial Landscape）却曾对世界饮食方式产生了极其深远的影响，改变了乌拉圭的经济，并将全球粮食生产带入了工业时代。该加工厂的历史可追溯到1863年，当时该工厂开始使用德国创举性的专利技术大量生产牛肉提取物，制成牛肉块汤和罐装咸牛肉，而这两种加工食品逐渐成为欧洲工薪阶层的主食。由于它们便宜、便于携带，因此还成为布尔战争期间的英国士兵、“一战”期间的英国和德国部队，以及极地探险家的口粮。但随着食品技术的发展和饮食习惯的改变，罐头食品逐渐失宠，该工厂最终于1979年关闭。如今，这家工厂被联合国教科文组织列为世界文化遗产，并经过翻修对外开放，以便公众参观。
（编译自New York Times网站）
芬兰教育受追捧背后的原因
作为全球教育水平最高国家，芬兰一直是他国争先学习的对象。人们将芬兰教育的成功归功于入学年龄较晚，没有家庭作业和标准化考试，学生无差别对待等上面，却忽略了更为重要的几点：首先，芬兰重视教育平等以及契约文化精神。1919年，芬兰宪法第16条就明确规定：“人人有权免费接受基础教育”，这一权利保障公民“可以不受经济条件限制而接受学习的机会”。其次，芬兰的教师体系十分完备。芬兰教师会接受各种高水平培训，成为教师前，大多数人都拥有硕士学位，并在整个职业生涯中继续参与职业培训。此外，芬兰将教育视为学生的自我管理。因此，芬兰学生享受更多自由形式的教育，他们在学习进步的过程中也拥有更广泛的自主权。例如，芬兰的高中学生可以选择普通教育或职业培训，甚至是成年人，也可以根据他们生活中的需要重新接受教育。 （编译自 Big Think网站）
人脸识别不再新，步态识别成“宠儿”
人脸识别技术早已广泛运用，但如果被识别对象蒙面或背对镜头，那么人脸识别就会失败。而中国一家名为银河水滴的人工智能初创公司就研发出了一种人体信息识别技术，它可以通过一个人的步态进行精准识别。从刑侦角度来说，每个人都拥有独一无二的DNA、指纹，甚至每个人的动作特征与走路方式也有所差别。该公司发明的银河水滴步态检索智能系统就可以通过监控视频分析关于一个人走路的数千项指标，从他们的体型、手臂移动的角度到他们走路的姿势，甚至会记录他们的步态是脚趾向内还是向外。所有这些个人特征都会录入到一个庞大的信息数据库，当软件试图识别某个人的时候，就可以通过这个数据库进行即时匹配。根据该公司的官方声明，步态技术的准确率超过96%。该公司建议此项技术可以与人脸识别技术相结合，以提高整体检测结果。
（编译自Oddity Central网站）
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