一种分层显著点的炉内火焰图像特征提取方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zhongxinyi1986

【摘要】

：

显著点检测不但对图像特征提取、图像识别、图像压缩等是非常有用的,同时它还可以用于表示基于CBIR(contentbased image retrieval)的图像局部属性.针对炉内火焰图像特点,在小波变换思想的基础上,提出一种基于分层显著点的炉内火焰图像特征提取方法.首先利用Haar小波变换计算二维图像的显著值,然后按照四叉树的层次结构,该算法自顶向下根据四叉树每个象限的显著值占双亲节点显著值的比

【作者】

：

张晓琳崔宁宁杨涛李洁

【机构】

：

内蒙古科技大学信息工程学院

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2015年07期

【关键词】

：

显著点小波变换炉内火焰图像特征提取

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