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针对FCM算法的缺陷，文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法（HFCM）。该算法采用凝聚的层次聚类方法，可快速地发现高度聚集的数据区域，并对这些高密度区域进一步进行分析与合并，通过评估函数的评估，找到最优的聚类方案。试验结果表明，该算法具有较高的分类精确度和较高的排除噪声的能力。
改进的基于层次聚类的模糊聚类算法
【摘 要】
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针对FCM算法的缺陷，文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法（HFCM）。该算法采用凝聚的层次聚类方法，可快速地发现高度聚集的数据区域，并对这些高密度区域进一步进行分析与合并，
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,淮北职业技术学院计算机科学技术系
【出 处】
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合肥工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年6期
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